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[学位论文] 作者：崔西希,
来源：西安邮电大学 西安邮电学院 年份：2017
由于信息科学技术的迅猛发展，信息量呈现爆炸式增长。而图像是人类获取信息的重要途径。通常人们获取的图像信息中，并非所有信息都是必需的。因此，需要用到图像分割技术提取并分......
[学位论文] 作者：崔西希,
来源：西安邮电大学 年份：2017
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[期刊论文] 作者：吴成茂, 崔西希,,
来源：西安邮电大学学报 年份：2016
加入邻域像素均值，对中智模糊聚类分割算法加以改进，以提高其抗噪性能。将各像素与其邻域像素均值相结合，形成二元数组，统计其出现的频次，由此构造二维直方图。通过对此二维直方图......
[期刊论文] 作者：崔西希, 吴成茂,,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
目的为了更有效地提高中智模糊C-均值聚类对非凸不规则数据的聚类性能和噪声污染图像的分割效果,提出了核空间中智模糊均值聚类算法。方法引入核函数概念。利用满足Mercer条...
[期刊论文] 作者：崔西希, 吴成茂,,
来源：电视技术 年份：2016
为了克服传统的模糊C-均值聚类算法抗噪性能差的局限性，在中智模糊聚类基础上提出了一种新的基于邻域信息的中智模糊聚类图像分割算法。将中智集合引入模糊C-均值聚类算法，转化......
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