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[期刊论文] 作者：帅建伟,陈振湘,刘瑞堂,吴伯僖,
来源：量子电子学 年份：1994
对二维分布连接神经网络模型的研究帅建伟，陈振湘，刘瑞堂，吴伯僖（厦门大学物理系，厦门３６１００５）在生物神经网络中，神经元间的突触连接不仅具有局域性，而且神经元的某一信号通过不同突触连接对......
[期刊论文] 作者：帅建伟,陈振湘,刘瑞堂,吴伯僖,
来源：厦门大学学报(自然科学版) 年份：1995
在神经网络中引入了量子力学的Ｄｉｒａｃ符号表示，采用算符形式统一描述了２￣ｎ元数神经网络模型，从理论和数值模拟比较了各模型的存贮容量，该模型可应用于灰度图象或彩色图象的识别．The Dira......
[期刊论文] 作者：帅建伟,陈振湘,刘瑞堂,吴伯僖,
来源：科技通报 年份：1995
把Ｄｉｒａｃ符号表示引入四态离散复数神经网络模型中，从理论和数值模拟上初步考察了模型的稳定性，存贮容量和容错能力，四态离散复数神经网络模型可应用于四态灰度或彩色图象的识别中，该模......
[期刊论文] 作者：帅建伟,陈振湘,刘瑞堂,吴伯僖,
来源：光学学报 年份：1995
首次把八元数（Ｃａｙｌｅｙ代数）引入到神经网络中，提出了八元数离敬神经网络模型，并用信噪比理论初步考察了模型的稳定性和存贮容量。八元数神经网络模型可应用于高精度的２５６级的灰度图像或２５６值的......
[期刊论文] 作者：帅建伟,陈振湘,刘瑞堂,吴伯僖,
来源：红外与毫米波学报 年份：
用Ｄｉｒａｃ符号表示１６态四元数离散神经网络模型，用计算机模拟讨论了该模型的存贮容量和容错能力，与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型对比，并进行了计算机１６值灰度或彩色图像识别模拟......
[期刊论文] 作者：帅建伟，陈振湘，刘瑞堂，吴伯僖,
来源：计算机学报 年份：
本文首次把四元数（Ｈａｍｉｌｔｏｎ量）引入到神经网络中，提出了四元数１６态离散神经网络模型，应用信噪比理论和计算机模拟考察了该模型的存储稳定性和存储容量该模型的存储容量比与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型相同．该四元数神经网络模型可应用于１６色的彩色图象识别中．......
[期刊论文] 作者：帅建伟，陈振湘，刘瑞堂，吴伯僖,
来源：厦门大学学报(自然科学版) 年份：
对２￣ｎ元数神经网络模型的计算机数值模拟结果表明，其存贮容量和纠惜能力随ｎ的增大而降低，讨论了四态复数模型或十六态四元数模型的四态或十六态多值图象的识别应用实例，并对其光学实现进行了初步的探讨．......
[期刊论文] 作者：郑金成,帅建伟,陈振湘,刘瑞堂,吴伯僖,
来源：自然杂志 年份：1996
人工神经网络是最近发展起来的十分热门的交叉学科,它涉及到生物、电子、计算机、数学和物理等学科,有着非常广泛的应用前景.本文讨论的是一类多值神经网络模型一一Q态三维转...
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