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[学位论文] 作者：师文喜,,
来源： 年份：2014
随着城市化进展的加快和土地资源的日益稀缺,我国高层建筑的数量和高度得到了快速增长,再加上近年来房价的飞速上涨和住房需求量的不断攀升,进一步刺激各房地产企业加快投资...
[期刊论文] 作者：师文喜,张志斌,
来源：电力电容器与无功补偿 年份：2014
通过一起35 kV变电站10 kV电容器投入与退出对主变有功损耗和电源侧35 kV线路有功损耗的影响分析,总结了在电容器各种容量的投入下对变压器有功损耗和线路损耗的影响,从而提...
[期刊论文] 作者：张志斌,师文喜,
来源：电工技术 年份：2006
0引言主变纵差保护由于二次接线复杂，因此，其误动的原因约60％～70％是由施工接线错误引起的。这说明继电保护专业基层人员缺乏基本功，业务素质有待提高：另一方面也说明施工人员没有严......
[期刊论文] 作者：张志斌,师文喜,,
来源：电工技术 年份：2006
0引言rn主变纵差保护由于二次接线复杂,因此,其误动的原因约60%～70%是由施工接线错误引起的.这说明继电保护专业基层人员缺乏基本功,业务素质有待提高;另一方面也说明施工人员...
[期刊论文] 作者：李鹏, 王德勇, 师文喜, 姜志国,
来源：北京邮电大学学报 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：李鹏,王德勇,师文喜,姜志国,,
来源：北京邮电大学学报 年份：2019
针对卷积神经网络在行人识别过程中错误率较高的问题,提出了一种基于深度胶囊模型的行人再识别方法.首先利用标准卷积层学习区分度较高的特征;然后将不同卷积层中的若干特征划分为一组,生成一个具有丰富语义特征的主胶囊.在此基础上,引入了动态路由算法,通过迭......
[期刊论文] 作者：成科扬,王宁,师文喜,詹永照,
来源：计算机研究与发展 年份：2020
深度学习的可解释性研究是人工智能、机器学习、认知心理学、逻辑学等众多学科的交叉研究课题,其在信息推送、医疗研究、金融、信息安全等领域具有重要的理论研究意义和实际...
[期刊论文] 作者：成科扬, 师文喜, 周博文, 吴金霞,,
来源：南京航空航天大学学报 年份：2019
经典核相关滤波(Kernel correlation filter,KCF)目标跟踪算法是判别式跟踪算法中效果最好的一种跟踪算法。但该算法不能很好地适应目标尺度的变化,且在遇到目标短暂消失或被...
[期刊论文] 作者：师文喜,付艳云,赵学义,刘海强,李鹏,
来源：中国电子科学研究院学报 年份：2021
合理有效的巡逻任务规划对于提高街面“见警率”和巡逻力度、加强社会面动态防控工作具有重要意义,由于巡逻任务规划具有多任务、多约束、多目标等特点,极大增加了建立任务分配算法的难度。面向协同巡逻中任务分配和路径优化问题,提出了一种集成的仿真优化框架,......
[期刊论文] 作者：师文喜, 王德勇, 敖乃翔, 连礼泉, 赵学义,,
来源：中国公共安全(学术版) 年份：2004
随着城市经济的发展以及城镇化进程的加快,社会犯罪率也逐年增高,犯罪分子往往隐藏在人群之中,给广大公安人员发现和识别犯罪分子增加了难度,因此,人脸识别技术广泛应用于安...
[期刊论文] 作者：刘清,李世超,王文杉,师文喜,成科扬,,
来源：图学学报 年份：2021
针对视频稳像领域内视频图像缺损填充效果不佳,严重影响视觉效果,且导致稳像处理后的视频不稳的黑边填充问题,提出了一种基于时序网络预测和金字塔融合的图像修复方法。首先结合预裁剪机制自适应判断当前帧是否需修复;然后将截止至当前时刻的所有帧送入卷积神经......
[期刊论文] 作者：成科扬,孟春运,王文杉,师文喜,詹永照,,
来源：计算机应用 年份：2021
解耦表征学习旨在对影响数据形态的关键因素进行建模，使得某一关键因素的变化仅仅引起数据在某项特征上的变化，而其他的特征不受影响，这有利于应对机器学习在模型可解释性、对象生成和操作以及零样本学习等问题上的挑战，一直是机器学习领域的研究热点。从解耦表征学......
[期刊论文] 作者：成科扬,孙爽,王文杉,师文喜,李鹏,詹永照,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的在视频前景检测中,像素级的背景减除法检测结果轮廓清晰,灵活性高。然而,基于样本一致性的像素级分类方法不能有效利用像素信息,遇到颜色伪装和出现静止前景等复杂情形时无法有效检测前景。为解决这一问题,提出一种基于置信度加权融合和视觉注意的前景检测......
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