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[学位论文] 作者:常俊风, 来源:燕山大学 年份:2010
个性化推荐系统(Recommender System)作为一种信息过滤的重要手段,是当前解决信息超载问题的非常有潜力的方法。其中,个性化推荐系统中的协同过滤推荐是迄今为止应用最广泛、...
[期刊论文] 作者:李荣,常俊风,, 来源:新探索 年份:2013
针对当前太原市国土资源的不同种类、内容、来源和用途的各类数据尚不能满足有序化管理和深度应用需求的瓶颈问题,开展"一张图"数据管理模式的探索和应用是解决这个问题的关键所在。在制定数据标准和建库规范的基础上,对各类数据资源从收集、汇交到更新、整合、......
[期刊论文] 作者:张付志, 常俊风, 周全强,, 来源:计算机研究与发展 年份:2013
针对现有环境感知推荐算法存在的不足,提出一种基于模糊C均值聚类的环境感知推荐算法.首先采用模糊C均值聚类算法对历史环境信息进行聚类,产生聚类及隶属矩阵;然后匹配活动用...
[期刊论文] 作者:张付志,常俊风,王栋, 来源:模式识别与人工智能 年份:2004
为解决传统的协同过滤推荐算法不能综合运用多个指标进行推荐的问题,通过引人多指标评分的概念对标准的协同过滤推荐算法进行扩展,提出一种基于Widrow-Hoff神经网络的多指标...
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