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[期刊论文] 作者：常富蓉,
来源：微型机与应用 年份：2014
基于密度吸引点和其对相邻节点的影响度，提出了一种密度分布社区发现算法。该算法以节点度数最大的密度吸引点为初始社区，访问社区的相邻节点，把对社区影响度最大的节点加入到社......
[学位论文] 作者：常富蓉,
来源：西北民族大学 年份：2018
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[学位论文] 作者：常富蓉,
来源：上海大学 年份：2020
社区结构（Community Structure）是复杂网络的一个重要特征,它具有社区内部节点连接相对紧密而社区之间节点连接相对稀疏的特点。发现网络中的社区结构对理解网络拓扑结构和挖掘网络底层隐含信息起着重要作用。因此,在复杂网络中进行社区发现算法研究成为近年来的......
[期刊论文] 作者：李海燕, 常富蓉,,
来源：现代计算机(专业版) 年份：2017
机动车车牌定位已经成为智能交通、城市生活管理中不可缺少的一项技术,目前定位设计方法多基于车牌形状、颜色、边缘等特征提出。文字也是车牌包含的重要特征信息之一,车牌识...
[期刊论文] 作者：常富蓉,陈新一,
来源：喀什师范学院学报 年份：2013
以分歧点和矩阵连通度为依据,通过矩阵初等行列变换划分网络社区的算法,可准确划分社区个数已知的网络,其算法简捷清晰,复杂度相对较低....
[期刊论文] 作者：常富蓉,兀松贤,
来源：喀什师范学院学报 年份：2015
提出了基于节点吸引力的分裂社区发现算法，算法认为网络中节点之间是存在一定吸引力的，不同相连节点之间的吸引力大小差异很大。如果相连两个节点的度数越相近，那么这两个节点相......
[期刊论文] 作者：加日拉·买买提热衣木, 常富蓉, 刘晨, 要秀宏,,
来源：电子技术与软件工程 年份：2018
目前使用的深度学习框架较多,每个框架都有自己的特点。这些深度学习框架都完美支持深度神经网络,深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上,但是性能和训练成本有所不同。...
[期刊论文] 作者：加日拉·买买提热衣木,常富蓉,刘晨,要秀宏,,
来源：数字技术与应用 年份：2017
本文采用规则和模板相结合的策略,提出了一种维吾尔人名消歧的方法.该方法首先采用一系列规则,对维吾尔人名进行初步消歧,其次通过消歧模板,对初步消歧的结果进行进一步筛选....
[期刊论文] 作者：加日拉·买买提热衣木,常富蓉,刘晨,要秀宏,
来源：数字技术与应用 年份：2017
本文采用规则和模板相结合的策略,提出了一种维吾尔人名消歧的方法。该方法首先采用一系列规则,对维吾尔人名进行初步消歧,其次通过消歧模板,对初步消歧的结果进行进一步筛选...
[期刊论文] 作者：加日拉·买买提热衣木,常富蓉,刘晨,要秀宏,
来源：电子技术与软件工程 年份：2018
目前使用的深度学习框架较多，每个框架都有自己的特点。这些深度学习框架都完美支持深度神经网络，深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上，但是性能和训练成本有所不同。本文......
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