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[学位论文] 作者:常玉清, 来源:佳木斯大学 年份:2008
目的: 淋巴瘤的发生、发展与细胞凋亡有关。Fas蛋白结合FasL诱导淋巴细胞凋亡,逃脱这种凋亡可致细胞恶性转变和淋巴瘤无限生长。本研究Fas/FasL系统在弥漫B细胞淋巴瘤表达与...
[会议论文] 作者:常玉清, 来源:2008年能源利用与新能源开发国际论坛暨第四届中国能源战略高层论坛 年份:2008
本文介绍了目前在我国的煤炭市场上,煤炭深加工的环保、节能、节运和增值四大重要作用,以及我国能源-煤炭深加工的发展前景。...
[学位论文] 作者:常玉清, 来源:东北大学 年份:2002
该文针对软测量技术的研究及应用,主要完成如下工作: 对建立软测量模型的各种方法进行了较为详细的总结和分析,并对它们各自的特点进行了阐述. 提出了基于模糊神经网络的软测...
[学位论文] 作者:常玉清, 来源:东北大学 年份:1998
该文首先对国内外组态软件的现状及发展概况进行了介绍,分析了各软件的优缺点.在借鉴国外组态软件成功经验的基础上,结合国内工业的需求,设计了ND-202组态软件包的开放式结构...
[期刊论文] 作者:常玉清,王福利, 来源:计量学报 年份:2002
本文提出了一种利用基于模糊规则分类的分布式RBF网络来建立软测量模型的方法。该方法不但使样本数据的分类更加合理 ,而且在确定输入数据相对于各子网的隶属度时 ,计算量大大降低 ,从而提高了网络的估计速度。......
[期刊论文] 作者:常玉清,王福利, 来源:系统仿真学报 年份:2001
提出了一种利用具有不同采样率的过程数据建立软测量模型的方法。本文采用主成分分析技术对过程数据降维,然后用降维后的数据训练神经网络,建立软测量模型。通过仿真证明,该软测量模型结构简单,获得了过程输出变量在非采样时刻的估计值。......
[期刊论文] 作者:肖玉凯,常玉清, 来源:农业机械化与电气化 年份:2001
辽中县朱家房镇某村机耕队,于2000年5月7日新购进一台当年4月份出厂的编号为8193的东方红-802型履带拖拉机.该机在拖运卸车时和磨合试验前,分别发现AK-10起动机不着火和曲轴...
[期刊论文] 作者:常玉清,蔺田,等, 来源:仪器仪表学报 年份:2002
工业过程中难以测得的过程参量可以通过易测参量进行估计,即软测量。本文基于分布式RBF神经网络提出了实时软测量方法,针对新的数据信息,或者对网络进行局部学习,或者添加子网,并......
[期刊论文] 作者:杨强大,王福利,常玉清,, 来源:化工学报 年份:2008
结合诺西肽发酵过程的实际情况,提出了基于加权RBF神经网络(weighted RBF neural network,WRBFNN)的菌体浓度软测量建模方法。在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,根据隐函数...
[期刊论文] 作者:吕哲, 王福利, 常玉清,, 来源:东北大学学报(自然科学版) 年份:2007
图像中部分低强度边缘在梯度幅值特性上与噪声点十分相似,因此,传统Canny边缘检测算法在采用基于梯度幅值的双阈值法检测和连接边缘时,尽管抑制了噪声,但同时也损坏了部分低...
[期刊论文] 作者:吕哲,王福利,常玉清,, 来源:计算机工程 年份:2008
针对传统数学形态学边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等问题,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法。该算法在保持传统形态学方法优点的基础上引入边缘方向信息,采用非极大值抑制方法对形态学梯度图像进行细化处理,利用新的基于方向......
[期刊论文] 作者:杨强大,王福利,常玉清,, 来源:控制理论与应用 年份:2009
由于发酵过程中系统非线性特性与发酵阶段密切相关的实际特点,针对诺西肽发酵过程菌体浓度的估计问题,提出了一种基于阶段辨识的软测量方法.首先以分阶段的诺西肽发酵过程非结构模型为基础,根据隐函数存在定理进行辅助变量的合理选择;然后利用经数学推导得到的......
[期刊论文] 作者:杨强大,王福利,常玉清,, 来源:仪器仪表学报 年份:2008
诺西肽是一种含硫多肽类抗生素,该抗生素是一种优良的非吸收型饲料添加剂,它能促进动物生长且在动物体内无残留。针对诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量的问题,提出了一种基于阶段识别的软测量建模方法。利用诺西肽发酵过程的非结构模型状态方程,根据隐......
[期刊论文] 作者:杨强大,王福利,常玉清,, 来源:仪器仪表学报 年份:2007
针对诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量的问题,提出了一种基于多"内在传感器"逆的软测量模型。在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,建立了多个包含在原系统中的"内在传感器"子系统。经过数学推导证明了各子系统的可逆性,并利用神经网络分别拟合各子系......
[期刊论文] 作者:杨强大,王福利,常玉清,, 来源:控制与决策 年份:2008
提出一种改进的BP神经网络(IBPNN)用以建立发酵过程中菌体浓度软测量模型.结合菌体浓度变化范围大这一特点,将传统BP网络的误差函数进行了改进,并利用最优停止法对网络进行训练,避免了过拟合现象.最后针对诺西肽发酵过程中菌体浓度的估计问题,根据隐函数定理选......
[期刊论文] 作者:常玉清,王小刚,王福利, 来源:东北大学学报 年份:2004
针对PCA(Principal Components Analysis)技术中,由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题,提出了一种改进的数据降维处理方法.首先,利用标准化变量间的相关系数大小找到...
[期刊论文] 作者:常玉清,王小刚,王福利, 来源:东北大学学报 年份:2005
针对具有复杂非线性的生化过程,提出了一种基于多神经网络模型的软测量方法·利用主成分分析技术对原样本数据进行压缩,得到低维样本数据,并利用一种改进的分类指标对低维样本数据实现生化过程样本数据的分类,然后利用神经网络分别拟和各类数据的特性,建立软测......
[期刊论文] 作者:吕哲,王福利,常玉清, 来源:计算机应用 年份:2004
分析了将现有方向自适应中值滤波器算法应用到注塑产品图像预处理过程中遇到的问题.结合注塑产品图像预处理对于滤波器性能的要求,提出了一种改进的方向自适应中值滤波器算法...
[期刊论文] 作者:刘炎,常玉清,王福利,, 来源:控制与决策 年份:2014
为了实时掌握生产过程运行状态,提出一种基于Fisher判别分析(FDA)的过程运行状态在线评价方法.提出离线数据分类与识别算法,以识别不同稳定运行状态的建模数据及其对应的状态...
[期刊论文] 作者:常玉清,蔺田,王福利, 来源:仪器仪表学报 年份:2002
工业过程中难以测得的过程参量可以通过易测参量进行估计 ,即软测量。本文基于分布式 RBF神经网络提出了实时软测量方法。针对新的数据信息 ,或者对网络进行局部学习 ,或者添加子网。并对分布式网络的综合做了一些改进。文中采用 CSTR模型数据进行仿真 ,仿真结......
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