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[学位论文] 作者：庄仲杰,
来源：山东科技大学 年份：2016
高光谱图像信噪比提高困难，去噪对高光谱图像分类意义重大。稀疏与低秩矩阵分解（SLRMD）近几年在计算机视觉、计算机图形学、计算摄像学等多个领域得到十分成功的应用。高光谱图......
[期刊论文] 作者：庄仲杰,崔宾阁,,
来源：计算机与现代化 年份：2015
实现最优尺度分割是遥感图像自动化分割的理想目标。本文首先定义遥感图像区域对象的分割质量,然后使用连续的多个尺度对遥感图像进行分割,计算每一尺度上所有区域对象的分割质量,最后计算原子区域对象的最优分割尺度,实现遥感图像的最优分割。通过目视判断和定......
[期刊论文] 作者：崔宾阁,庄仲杰,
来源：山东科技大学学报：自然科学版 年份：2015
两层最近邻（TLNN）分类算法通过在有限训练样本条件下最小化错误率的平均绝对误差,能够产生比k-最近邻（kNN）算法更好的分类结果,但其精度易受噪声影响。针对这个问题,提出一种基于......
[会议论文] 作者：崔宾阁,庄仲杰,
来源：第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会 年份：2015
高光谱图像具有众多的光谱波段，由于波长范围较窄，高光谱图像的信噪比相对较低。消除或减弱高光谱图像中的噪声，提高图像的信噪比，必然能够提高图像的分类精度。由于高光谱图像的波段密集，相邻波段应该具有较强的相关性。如果将高光谱图像每个波段转化为一个向量，那么......
[期刊论文] 作者：崔宾阁,庄仲杰,任广波,吴培强,张杰,,
来源：海洋科学 年份：2015
端元提取是混合像元分解的基础,也是高光谱遥感的研究热点。对于特定区域的高光谱图像应该使用哪种端元提取算法,需要对各种端元提取算法进行客观地评价。作者针对黄河口湿地CHRIS高光谱图像,使用了重建图像与原图像的均方根误差、有效端元数量两个指数对PPI、N......
[期刊论文] 作者：庄仲杰,范峥清,张诗依,欧阳小海,巩硕,马德忠,
来源：科学时代 年份：2015
批判性思维能力是当代高等教育的主要培养目标之一，上海市26所高校自2013年9月起开展的学术英语教改项目，强调对包括批判性思维能力等思维品质和应用能力在内的素质的培养，然而......
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