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[学位论文] 作者：庄家懿,,
来源：宁夏大学 年份：2021
电能生产与国民经济发展联系紧密。超额生产或缺额生产会影响电力系统运行稳定性。因此,精准的负荷预测技术在规模不断扩大的电网环境下具有现实意义。传统负荷预测方法因特征提取能力不足等问题难以应付电网调控需求。针对现有负荷预测方法的不足,本文结合深度......
[期刊论文] 作者：庄家懿, 杨国华, 郑豪丰, 张鸿皓,,
来源：中国电力 年份：2021
短期电力负荷的精准预测可以有效指导机组组合调度、经济调度与电力市场运营。针对输入数据特征量受限时负荷预测的低精度问题,提出一种基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短...
[期刊论文] 作者：杨国华,张鸿皓,郑豪丰,郁航,高佳,庄家懿,
来源：高电压技术 年份：2021
为进一步提升光伏输出功率短期预测的准确性和稳定性,提出一种基于相似日聚类的小波神经网络(wavelet neural network,WNN)和AdaBoost的混合预测模型.首先利用模糊C均值聚类(...
[期刊论文] 作者：王岳,杨国华,庄家懿,潘欢,邹玙琦,韩世军,
来源：中国电力 年份：2020
微电网孤岛运行时,采用传统下垂控制策略的微电网频率因其输出功率的变化而偏离额定值,为此,提出一种微电网下垂系数自调节控制策略。微网内各微源由一致性算法获得下垂系数...
[期刊论文] 作者：庄家懿,杨国华,郑豪丰,王煜东,胡瑞琨,丁旭,,
来源：电力建设 年份：2020
针对输入数据特征多时负荷预测模型精度提升难的问题,文章提出一种并行多模型融合的混合神经网络超短期负荷预测方法.将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与门...
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