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[学位论文] 作者：应凯杰,,
来源：成都体育学院 年份：2019
在中国“上工治未病”的众多方法中,健身气功是其中—种简便、有效,且受大众欢迎的身心锻炼方法,它以“天人合一”观为哲学基础,集健身、养生之功效,流传千年而不衰。为深入研究四川省健身气功的发展状况,确保研究成果客观、真实、准确,本文采用文献资料、问卷......
[期刊论文] 作者：应凯杰,冯玉田,,
来源：工业控制计算机 年份：2021
在过去十年中,卷积神经网络(CNN)在单图像超分辨率(SISR)方面取得了显著进步。但是,大多数基于特征信息的卷积神经网络(CNN)的SR方法都专注于质量指标(例如PSNR和SSIM)方面获得优于传统方法的性能提升,这通常需要大量的内存和计算单元。针对这一问题,采用了一个......
[期刊论文] 作者：应凯杰,冯玉田,
来源：计算机应用与软件 年份：2022
针对传统单幅图像超分辨率深度学习方法将不同尺度低分辨率视作独立任务的问题,提出一种以残差通道注意力模块作为特征提取,元上采样模块作为放大模块的超分辨率网络.残差通道注意力机制可以滤除冗余低频信息减少网络深度,使元上采样模块更好地训练不同尺度低分......
[期刊论文] 作者：应凯杰,王明建,,
来源：武术研究 年份：2017
文章采用文献资料法、逻辑分析法、实地调查等研究方法，以社会失范理论为视角，运用理论分析与量化研究范式，从经济因素、制度因素、文化因素探讨健身气功发展所面临的失范困境，分......
[期刊论文] 作者：应凯杰,王明建,,
来源：中华武术(研究) 年份：2017
运用文献资料法和逻辑分析法等方法,分析了中国道家传统思想中的阴阳辩证观和天人相应整体相思相,与清静无为、重阴贵柔等养生方法在健身气功功法和理念中的应用。认为健身气...
[期刊论文] 作者：涂云轩,冯玉田,应凯杰,高萌,,
来源：电子测量技术 年份：2020
压缩感知图像重构要求从远低于奈奎斯特采样率的数据中恢复高分辨率图像,在光学和雷达系统、医学成像、射电天文学等成像领域具有广泛需求。深度学习网络能够自动提取数据的高层次特征,近年来在图像重构领域得到广泛应用。为进一步提高图像重构性能,提出了一种......
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