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[期刊论文] 作者：苗芃,朱蓉,应耀鹏,朱正彦,杨依依,,
来源：电脑知识与技术 年份：2020
针对深度学习中训练图像识别模型需要庞大的数据集,然而在实际情况中不仅难以收集到大量的样本,而且在收集和打标的过程中需要大量人力物力的问题,该文提出了一种基于迁移学习的植物花朵识别方法,不仅有效降低训练数据集规模、简化网络层次,而且降低了训练时间......
[期刊论文] 作者：应耀鹏, 季兴隆, 林如意, 汪梦琪, 马瑜倩,,
来源：福建电脑 年份：2019
随着人工智能及深度学习的快速发展,从文本到语音技术得到了较大发展。但是针对文本到语音转换的个性化应用,如方便老年人,文盲,以及幼稚儿童等群体读取文字应用软件的开发,...
[期刊论文] 作者：朱正彦,朱蓉,苗芃,应耀鹏,杨依依,戴铭洲,,
来源：福建电脑 年份：2020
为了帮助人们能通过手机等智能终端快速识别植物,获取植物的相关信息,开发了一款基于Client/Server架构的植物识别软件——"植物伴侣"。本文介绍了"植物伴侣"软件所拥有的功能,包括能够识别图片中植物的种类、通过植物名搜索植物的详细信息,以及查看附近用户的......
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