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[期刊论文] 作者：康孝岩,张爱武,,
来源：农业工程学报 年份：2019
快速准确地估算牧草粗蛋白(crude protein, CP)含量是开展草原牧草生长监测和管理的重要内容之一。高光谱数据是牧草CP含量监测的理想数据源,然而,现有牧草CP含量高光谱反演方法缺乏对光谱多粒度信息的有效利用。针对该问题,提出一种新的多粒度光谱特征提取方法......
[期刊论文] 作者：张爱武, 康孝岩,,
来源：红外与激光工程 年份：2004
近年来,p值统计量的使用规范引起了统计学界的极大关注和集中讨论,广泛认为,p值统计量可表达观测数据与备择假设之间的不相容程度。为探究高光谱图像波段的相关分析p值与其样...
[期刊论文] 作者：康孝岩,张爱武,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2019
光谱二值和多值编码技术能够实现目标光谱的快速匹配、识别和分类等应用,但这类量化编码方法会损失大量的光谱细节信息,且不能解码出与原始光谱近似的重构光谱,应用有限。为...
[期刊论文] 作者：张曦文,康孝岩,,
来源：才智 年份：2012
提出基于MapGIS的传染病传播仿真模型,并在GIS平台上模拟传染病的时空传播过程。模型包括控前模型及控后模型,通过控前控后结果对比,人们清楚认识到传染病控制隔离的重要性,加强群众及时发现和上报疫情的意识,从而更好地控制疫情。......
[期刊论文] 作者：闫苗苗, 李家存, 康孝岩,,
来源：地理与地理信息科学 年份：2015
基于多源长时相数据,对景观指数相关性与时间、空间幅度的相关关系进行了定量的实证分析。研究结果表明:在时间幅度上,4期数据的蔓延度指数的相关性随时间幅度变化趋势基本一...
[期刊论文] 作者：张爱武, 董喆, 康孝岩,,
来源：中国激光 年份：2004
针对面向地物分类的LiDAR与高光谱联合特征构造中存在的特征维数过高问题,提出了一种XGBoost与皮尔逊相关系数相结合的特征选择方法 XGB-PCCS (Extreme Gradient Boosting-Pe...
[期刊论文] 作者：康孝岩,张爱武,庞海洋,,
来源：光谱学与光谱分析 年份：2021
准确及时地预测牧草的地上生物量AGB(above ground biomass)是实现牧草生长监测和合理放牧的前提。无人机高光谱遥感可快速获取高空间、光谱和辐射分辨率的遥感影像,已被广泛应用于精准农业和高通量植物表型等领域。为探究无人机高光谱影像(unmanned aerial veh......
[期刊论文] 作者：路玲,张爱武,康孝岩,
来源：地球科学前沿(汉斯) 年份：2018
使用2016年北京市环境监测中心发布的大气污染物数据,运用数理统计和GIS空间分析的方法,分析了2016年北京市PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3的时空变化特征,同时利用Spearman...
[期刊论文] 作者：张爱武，康孝岩，ZhangAiwu，KangXiaoyan,
来源：城市道桥与防洪 年份：2018
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥...
[期刊论文] 作者：张爱武,董喆,康孝岩,,
来源：中国激光 年份：2019
为了解决地物分类的机载激光雷达(LiDAR)与高光谱特征构造中存在的特征维数过高的问题,提出了一种基于XGBoost与皮尔逊相关系数相结合的特征选择算法——XGB-PCCS,同时设计了XGBoost与序列后向选择相结合的特征选择算法——XGB-SBS与之对比。采用真实数据验证所......
[期刊论文] 作者：康孝岩, 王艳慧, 段福洲,,
来源：生态学报 年份：2015
为描述单一景观的空间分布离散性和广度特征,引入基于香农熵的空间分布指数(MSHDI,Modified Shannon’s Distribution Index),利用河南省中南部地区1990、2001和2007年3期TM/...
[期刊论文] 作者：张曦文,孙丽云,康孝岩,,
来源：河南科技 年份：2012
西方规整式园林、伊斯兰规整式园林和中国风景式园林被公认为世界3大园林体系。西方古典主义园林讲究规矩格律、对称均齐,表现为一种受控制的有秩序的理性自然。以中国古典园...
[期刊论文] 作者：康孝岩,王艳慧,段福洲,,
来源：长江科学院院报 年份：2014
结合MSHDAI（空间分布面积指数）和地表水呈网状分布的特征,提出了MSHDLI（空间分布长度指数）的概念和模型,并选取河南省中部沙颍河流域部分地区,分析了其地表水空间分布状况,及其空......
[期刊论文] 作者：张爱武,杜楠,康孝岩,郭超凡,,
来源：红外与激光工程 年份：2017
通过非线性函数变换改进后的谱间Pearson相关分析可同时获取高光谱影像光谱间的综合相关系数(r_(cl))、相关类型和统计显著性水平;研究发现,非线性是高光谱影像的谱间相关性的主要类型。基于相关系数的波段相邻相关系数(r_(ac))在自适应波段选择算法(ABS)中是为......
[期刊论文] 作者：张爱武, 张泰配, 康孝岩, 郭超凡,,
来源：农业工程学报 年份：2018
灰霾的监测与治理是迫切需要解决的问题,分析植被叶片滞尘前后的光谱变化特征是灰霾监测的一种有效方式。植物叶片具有吸附空气颗粒物的能力。该文通过获取10种常见树木叶片1...
[期刊论文] 作者：陶海玉,张爱武,庞海洋,康孝岩,
来源：中国农业科学 年份：2021
[目的]生物量是草地生态系统物质和能量基础,是最基本的生态参量.以往基于卫星和航空遥感定量反演草地生物量过于专业化,难以在牧民间推广.因此,本文提出一种用手机近距离拍...
[期刊论文] 作者：张爱武,赵江华,赵宁宁,康孝岩,郭超凡,,
来源：红外与激光工程 年份：2018
传统去噪去混叠算法大多针对单波段图像,针对于高光谱影像的特点以及噪声、混叠对于图像的影响,提出了一种结合张量与倒易晶胞的多维滤波算法,并将其应用在高光谱影像的去噪和去混叠中。该方法引入张量,将高光谱影像数据视为三阶的张量表达,以倒易晶胞获取影像......
[期刊论文] 作者：康孝岩,张爱武,胡少兴,肖青,柴沙驼,,
来源：遥感学报 年份：2020
在无需先验标签样本的情况下,非监督降维可以有效简化高光谱图像的特征空间,避免目标分类中的霍夫效应.本文提出JM非线性变换优化的自适应降维模型来研究面向图像目标分类的...
[期刊论文] 作者：康孝岩,张爱武,胡少兴,肖青,柴沙驼,,
来源：遥感学报 年份：2020
在无需先验标签样本的情况下,非监督降维可以有效简化高光谱图像的特征空间,避免目标分类中的霍夫效应。本文提出JM非线性变换优化的自适应降维模型来研究面向图像目标分类的高光谱波段选择问题。该方法考虑波段的信息量和独立性等两个重要因子,针对其测度方法......
[期刊论文] 作者：曹中奇,刘路路,康孝岩,张爱武,柴沙驼,
来源：人工智能与机器人研究 年份：2018
现有对草地植物的图像识别主要集中于对叶片或大面积种群的识别,很少有从单株植物或小片群落的角度进行识别。本文针对上述问题,总结出三种适用于解决该问题的识别方法,改进...
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