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[学位论文] 作者：廖云良,,
来源： 年份：2008
在图像分析过程中,由于图像信息本身的复杂性,将导致信息的不完整、不精确和非结构化等问题,传统的方法已经无法解决这些问题,必须采用先进信息处理技术的新方法以弥补传统方...
[会议论文] 作者：廖云良,
来源：年中小学素质教育创新研究大会论文集 年份：2019
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[期刊论文] 作者：高岚,廖云良,袁中华,,
来源：船海工程 年份：2007
根据二代小波变换的基本理论和特点,研究二代小波对图像去噪的效果。提出基于二代小波的尺度适应性分解算法,并使用改进阈值函数进行阈值分析后再对噪声图像进行去噪处理。实验结果证明,使用尺度适应性二代小波对图像去噪比其他方法具有更好的效果,去噪后的图像......
[期刊论文] 作者：高岚,潘峰,张卉,廖云良,
来源：船海工程 年份：2006
针对传统SAR图像船舶自动检测方法在检测近岸目标时存在的普适性不强、计算量大、自动识别差的缺陷,提出了一种新的迭代阈值分割算法,通过消除噪声、分离目标检测出船舶目标,...
[期刊论文] 作者：高岚,廖云良,朱波华,李俊,周金勇,,
来源：交通与计算机 年份：2007
边缘是图像视觉中的一种重要信息,是图像最基本的特征之一。在边缘检测过程中为了消除传统分水线算法引起的过分割现象,给出了一种新的过分割区域合并算法,该方法能把复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域。然后利用轮廓提取算法去除图......
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