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[学位论文] 作者：张俊为,,
来源：浙江理工大学 年份：2004
随着社会对公共安全问题的重视,智能视频监控技术在安防方面发挥着越来越重要的作用,作为一种有效的安全防范技术受到了应用和推广。遗留物检测技术已经成为智能视频监控系统...
[学位论文] 作者：张俊为,
来源：天津大学 年份：2010
中国移动多媒体广播(CMMB)是我国自主研发的移动多媒体广播标准,于2006年正式颁布,主要面向MP3、PDA、手机等便携式移动设备。CMMB的迅速发展以及网络建设工作的进行,使得对C...
[期刊论文] 作者：江维创,张俊为,桂江生,,
来源：计算机工程 年份：2018
在跟踪场景中,目标自身和背景会发生不可预测的变化,给目标跟踪带来较大困难。针对该问题,建立一种基于核相关滤波器(KCF)处理遮挡的跟踪算法。根据前向分类器响应最大值的分布特征建立遮挡处理模型,采用阈值方法进行遮挡检测,在目标受到遮挡之后通过块区域螺旋......
[期刊论文] 作者：张瑞林,吴飞虎,张俊为,,
来源：工业控制计算机 年份：2017
为了解决在多摄像机下同一个人体在不同摄像机下的匹配问题,提出了一种基于SIFT的人体匹配算法。首先,提取当前图片与候选图片的关键点与SIFT描述子;然后,用FLANN将当前图片与每一个候选图片的所有关键点进行匹配,选取最相似的几个关键点的匹配值,组成匹配向量;......
[期刊论文] 作者：张娜,周冬,张俊为,桂江生,包晓安,,
来源：浙江理工大学学报(自然科学版) 年份：2017
为了降低视频监控中H．264编码帧内预测模式计算复杂度，在分析了帧内预测模式选择过程的基础上，提出了一种改进的提前终止选择算法。该算法根据画面的抖动状况以及INTRAl6×1...
[期刊论文] 作者：包晓安,陈磊,万微祥,张俊为,桂江生,,
来源：浙江理工大学学报(自然科学版) 年份：2018
在目标跟踪过程中,局部稀疏表示跟踪算法(LSRTA)在目标被遮挡面积过大、运动过快或形变量过大等情况下,跟踪过程中会发生目标偏移现象。针对这个问题,在LSRTA算法基础上,融入surf、flann和knn相结合的模板匹配算法,提出了基于局部稀疏表示模板匹配算法(LSRTMTA)......
[期刊论文] 作者：张瑞林, 张俊为, 桂江生, 高春波, 包晓安,,
来源：浙江理工大学学报(自然科学版) 年份：2004
为了提高在复杂环境下检测遗留物体的准确度和实时性,提出了一种基于改进YOLOv2网络的遗留物检测算法。该算法在YOLOv2网络结构基础上结合残差网络,将浅层和深层特征多次融合...
[期刊论文] 作者：包晓安,詹秀娟,张俊为,王强,胡玲玲,桂江生,,
来源：计算机系统应用 年份：2018
对图像进行全局的特征点检测耗时较长,而且全局特征稳定性不好,这就造成算法的运行速度慢和匹配准确率低,达不到令人满意的匹配效果.在尺度不变特征变换(SIFT)的基础上,通过引入稀疏结构的概念,提出了一种基于稀疏结构的图像特征匹配算法(SSM).通过稀疏度函数获......
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