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[学位论文] 作者：张俊甲,,
来源：石家庄铁道大学 年份：2018
滚动轴承是列车转向架系统旋转部件的重要组成部分,其良好运行状态是列车安全的重要保证,故对列车滚动轴承故障诊断方法研究具有重要的意义。因此,本文以机车滚动轴承为研究...
[会议论文] 作者：马增强, 张俊甲,,
来源： 年份：2004
脱轨系数与轮重减载率是反映车辆运行安全性的重要参数,车辆脱轨即车轮脱离了钢轨对其的约束而使车辆无法在轨道上正常运行的现象。目前针对车辆脱轨状态评判指标主要是脱轨...
[期刊论文] 作者：马增强, 张俊甲, 张安, 阮婉莹,,
来源：振动与冲击 年份：2018
针对滚动轴承早期故障信息微弱,频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取故障特征的不足,提出变分模态分解(VMD)奇异值分解(SVD)联合降噪与FSWT相结合的故障特征提取方法,...
[期刊论文] 作者：张俊甲,李延忠,马增强,任彬,,
来源：国防交通工程与技术 年份：2017
列车运行过程中,脱轨系数过大将对列车运行安全产生影响并伴随脱轨隐患,因而列车脱轨系数的预测对保障列车安全运行至关重要。提出了一种基于改进BP神经网络的列车脱轨系数预...
[期刊论文] 作者：马增强, 谷朝健, 李延忠, 张俊甲,,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2016
共振解调技术已经在旋转机械故障诊断中得到广泛应用,传统电压型共振解调器模拟电路能够实时、准确地提取低频共振带里的故障特征频率。受电压型运算放大器转换速度较低和二...
[期刊论文] 作者：柳晓云, 马增强, 张俊甲, 王梦奇,,
来源：济南大学学报(自然科学版) 年份：2017
针对滚动轴承早期故障振动信号能量小且易受背景噪声干扰,从而导致故障特征提取困难等问题,提出基于变分模态分解（VMD）与独立分量分析（ICA）相结合的故障特征提取方法;该方法首先......
[期刊论文] 作者：谷朝健, 马增强, 王建东, 张俊甲,,
来源：航空动力学报 年份：2004
提出了多通道相关-自适应共振解调(MCC-ARD)方法 ,该方法使用冗余信号源采集故障信息,并利用谱峭度(SK)优化经验模态分解(EMD)的分解效率,根据互相关系数更加合理地选择本征...
[期刊论文] 作者：张俊甲, 马增强, 王梦奇, 阮婉莹,,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2017
滚动轴承故障信号多呈现非平稳、多分量调制特性,早期故障信号调制特性微弱、易受周围设备噪声干扰,导致轴承早期故障特征淹没在噪声信号中,故障特征难以提取。为此,提出一种...
[期刊论文] 作者：王建东, 马增强, 张俊甲, 王梦奇,,
来源：济南大学学报(自然科学版) 年份：2017
针对最大相关峭度解卷积(MCKD)算法在提取轴承故障特征过程中对滤波效果评价的不足,提出以峭度和故障特征频率能量比值组成的复合评价指标来评价故障诊断结果的优劣;MCKD算法...
[期刊论文] 作者：马增强,柳晓云,张俊甲,王建东,
来源：振动与冲击 年份：2017
针对振动信号易受噪声干扰的影响、故障特征提取困难的问题,提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）和独立分量分析（Independent Component Analysis,IC...
[期刊论文] 作者：张俊甲,马增强,王建东,王梦奇,
来源：石家庄铁道大学学报:自然科学版 年份：2018
针对滚动轴承早期故障信号易被强烈的背景噪声淹没及故障特征难以提取的特点,提出了基于变分模态分解(VMD)和形态学滤波相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先利用VMD将早...
[期刊论文] 作者：马增强,柳晓云,李延忠,张俊甲,
来源：图学学报 年份：2017
针对滚动轴承早期故障振动信号具有能量小、易受背景噪声干扰，导致故障特征提取困难等问题，提出基于变分模态分解(VMD)和小波包变换(WPT)相结合的方法来提取故障特征。首先将振......
[期刊论文] 作者：马增强,张俊甲,王梦奇,阮婉莹,
来源：图学学报 年份：2017
针对滚动轴承早期故障振动信号受噪声影响、总体经验模态分解(EEMD)参数不易获取的问题，提出了基于改进EEMD和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法。首先提取信号高频成分及设置期望...
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