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[期刊论文] 作者：张吉昂, 王萍, 程泽,,
来源：电网技术 年份：2004
本文提出一种多目标混沌粒子群算法(Multiobjective chaos particle swarm optimization, CMOPSO)-内点法(Interior point method, IPM)联合算法(CMOPSO-IPM)来求解考虑经济...
[期刊论文] 作者：王萍,张吉昂,程泽,
来源：电源技术 年份：2021
基于锂离子电池的集总参数模型,建立产热内阻随温度、SOC和循环次数变化的数学模型,并提出了一种基于带遗忘因子的递推最小二乘法(recursive least square with forgetting factor,FFRLS)-无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)的锂离子电池内核温度......
[期刊论文] 作者：张吉昂,王萍,程泽,
来源：电力系统及其自动化学报 年份：2022
对锂离子电池的健康状态SOH(state of health)进行准确估计是锂离子电池安全稳定运行的重要保障,提出了一种基于容量增量分析ICA(incremental capacity analysis)和Box-Cox变换的锂离子电池SOH估计方法.首先,将电池恒流充电过程的IC曲线峰值高度ICP(peak of inc......
[期刊论文] 作者：张吉昂,王萍,程泽,
来源：电网技术 年份：2022
对锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC),健康状态(state of health,SOH)和剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)进行准确估计是锂离子电池安全稳定运行的重要保障,该文提出一种结合充电电压片段和等效电路模型(equivalent circuit model,ECM)-数据驱......
[期刊论文] 作者：王萍,张吉昂,程泽,
来源：电网技术 年份：2022
对锂离子电池的健康状态(state of health,SOH)进行准确估计是电池安全稳定运行的重要保障.为此,提出一种基于最小二乘支持向量机误差补偿模型(least squares support vector machine-error compensation model,LSSVM-ECM)的锂离子电池SOH估计方法.该方法将电池......
[期刊论文] 作者：王萍,张吉昂,程泽,于耀先,
来源：湖南大学学报:自然科学版 年份：2021
锂离子电池的荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)和剩余使用使命(RUL)是锂离子电池安全稳定运行的重要状态参数,本文提出一种基于充电电压上升片段的锂离子电池状态联合估计方法,实现对电池预测起点(SP)到寿命终点(EOL)的较长运行周期内SOC、SOH和RUL的联合估计.该框......
[期刊论文] 作者：王萍,弓清瑞,张吉昂,程泽,
来源：电工技术学报 年份：2021
锂离子电池健康状态(SOH)的准确估计是电池管理系统(BMS)的关键技术.该文提出一种基于数据驱动与经验模型组合的在线SOH预测方法.通过电池容量增量分析(ICA),找出与SOH相关性较高的两个电压升片段下所耗时间作为电池外部健康特征(HF),并使用高斯过程回归(GPR)的......
[期刊论文] 作者：王萍, 彭香园, 程泽, 张吉昂,
来源：汽车工程 年份：2022
本文提出一种基于数据驱动法（data driven method,DDM）-等效电路模型（equivalent circuit model,ECM）融合的锂离子电池多时间尺度状态联合估计方法。首先提取内阻作为健康特征（health factor,HF），利用最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）建......
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