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[学位论文] 作者：张因国,
来源：重庆邮电大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：张因国,陶于祥,罗小波,刘明皓,,
来源：红外技术 年份：2020
为了减少高光谱图像中的冗余以及进一步挖掘潜在的分类信息,本文提出了一种基于特征重要性的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)分类模型。首先,利用贝叶斯优化训练得到的随机森林模型(randomforest,RF)对高光谱遥感图像进行特征重要性评估;其次,......
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