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[期刊论文] 作者：张如梦 张华美,
来源：电脑知识与技术 年份：2020
摘要：针对股票价格和涨跌趋势预测准确度问题，构建PCA - BP（ Principal Component Analysis-Back Propagation）神经网络综合模型。将主成分分析法与BP神经网络模型组合，测试得到在隐层节点为7时误差最小，能100%预测股票的涨跌。构建PCA - BP神经网络综合模型，综合模型......
[期刊论文] 作者：张如梦,张华美,
来源：高师理科学刊 年份：2021
考虑到股票价格瞬息万变,波动性强,用BP神经网络与ARMA-GARCH模型对上汽集团收盘价预测.对BP神经网络与ARMA-GARCH模型的股票预测结果进行对比分析,结果表明,在预测未来20 d...
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