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[学位论文] 作者：张宝嵘,
来源：陕西科技大学 年份：2017
滚动轴承作为工业现场旋转机械中广泛使用的重要零部件之一，其自身的运行状态直接影响到旋转机械设备的工作性能，甚至关系到整条生产线的运作性能。因此，对滚动轴承所处的状态进......
[期刊论文] 作者：郭文强,佘金龙,张宝嵘,李然,,
来源：计算机仿真 年份：2018
针对原始BP神经网络诊断方法存在初始权值和阈值随机选取而导致识别率低的问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)与引力搜索算法(GSA)优化的神经网络诊断方法。上述方法先从原始信号中提取特征向量,再利用PSO的记忆能力和信息共享能力对GSA进行改进,并以此双......
[期刊论文] 作者：郭文强,彭程,张宝嵘,夏令君,佘金龙,,
来源：现代电子技术 年份：2017
针对复杂系统存在的不确定性、多故障以及传统贝叶斯网络诊断实时性差等问题,提出一种基于分布式贝叶斯网络的故障诊断方法。该故障诊断方法将大型、复杂系统故障诊断模型抽...
[期刊论文] 作者：郭文强,张宝嵘,彭程,夏令君,佘金龙,,
来源：轴承 年份：2016
针对造纸机干燥部所用深沟球轴承故障的不确定性问题,提出了小波包与Bayes网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,对实测振动信号进行小波包分解;其次,利用设计的特征提取...
[期刊论文] 作者：郭文强,彭程,张宝嵘,夏令君,余金龙,
来源：现代电子技术 年份：2017
针对复杂系统存在的不确定性、多故障以及传统贝叶斯网络诊断实时性差等问题，提出一种基于分布式贝叶斯网络的故障诊断方法。该故障诊断方法将大型、复杂系统故障诊断模型抽象......
[期刊论文] 作者：郭文强,夏令君,齐璐,刘乐乐,张宝嵘,彭程,,
来源：陕西科技大学学报(自然科学版) 年份：2016
为解决传统滚动轴承检测方法实时性差、准确率低的问题,本文提出了一种DSP与Mallat算法以及BP神经网络相结合的纸机滚动轴承故障诊断方法.首先用振动传感器采集滚动轴承振动...
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