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[学位论文] 作者：张谢锴,,
来源：中国矿业大学 年份：2017
孪生支持向量机是支持向量机的一种改进算法。与支持向量机相比,孪生支持向量机不但保持了较高的分类准确率而且具有更快的训练速度。孪生支持向量机最初是为解决二分类问题...
[期刊论文] 作者：张谢锴,丁世飞,,
来源：计算机科学 年份：2016
孪生支持向量机(TWSVM)的研究是近来机器学习领域的一个热点。TWSVM具有分类精度高、训练速度快等优点,但训练时没有充分利用样本的统计信息。作为TWSVM的改进算法,基于马氏距离的孪生支持向量机(TMSVM)在分类过程中考虑了各类样本的协方差信息,在许多实际问题......
[期刊论文] 作者：丁世飞, 张健, 张谢锴, 安悦瑄,,
来源：软件学报 年份：2018
孪生支持向量机因其简单的模型、快速的训练速度和优秀的性能而受到广泛关注.该算法最初是为解决二分类问题而提出的,不能直接用于解决现实生活中普遍存在的多分类问题.近年...
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