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[学位论文] 作者：张鑫礼,,
来源： 年份：2015
粒子群算法是最近几年迅速发展起来的一种新的解决多目标问题的优化算法，该算法已被成功应用在工程实践、神经网络训练、数据挖掘及其它领域。本文针对粒子群算法中粒子收敛精......
[期刊论文] 作者：王建国,张鑫礼,张文兴,,
来源：中国测试 年份：2016
针对传统粒度支持向量机（granular support vector machine, GSVM）在处理大规模数据集时划分方法的随机性严重影响模型训练效能的情况，提出一种基于核模糊C均值聚类的粒度支持向...
[期刊论文] 作者：王建国,闫海鹏,张文兴,张鑫礼,
来源：中国测试 年份：2016
为去除数据中存在的噪声点,提高数据质量,提出一种基于改进PCNN的数据降噪方法。该方法在无耦合链接的简化PCNN模型基础上,改进阈值函数,添加记录神经元是否点火的矩阵以及点...
[期刊论文] 作者：刘文婧,张鑫礼,王建国,汪军,,
来源：机械设计与制造 年份：2015
通过系统研究多目标粒子群算法,对于标准粒子群使用的线性惯性权重或常值惯性权重方法进行分析,发现粒子后期收敛速度的不足,针对这一问题,采用非线性递减指数函数的惯性权重...
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