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[期刊论文] 作者：彭井桐,祝永新,汪辉,孔祥聪,张钦润,郭振堂,
来源：微电子学与计算机 年份：2021
商用大型飞机飞行数据异常检测存在实时性要求高、检测点多等难点,使用传统时间序列处理软件存在处理时间长等缺点.本文提出基于可编程阵列芯片(FPGA)的门控循环单元(GRU)异常检测神经网络,对飞行振动数据源做时间序列分析异常检测.为满足高频采样数据的实时处......
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