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[学位论文] 作者：彭泽环,
来源：中国科学院大学 年份：2013
微博是目前最热门的互联网应用之一，吸引了数以亿计的用户。通过微博系统用户可以自由地关注感兴趣的人，同时发布、分享、评论感兴趣的信息。目前微博用户每天产生的微博总数超......
[期刊论文] 作者：彭泽环, 孙乐, 韩先培, 石贝,,
来源：中文信息学报 年份：2013
该文在分析总结影响微博用户推荐的四大类信息,包括用户的内容信息、个人信息、交互信息和社交拓扑信息的基础上,提出一个基于排序学习的微博用户推荐框架,排序学习的本质是...
[期刊论文] 作者：彭泽环,孙乐,韩先培,陈波,,
来源：计算机研究与发展 年份：2015
分析并总结了影响用户对特定微博兴趣的若干因素,在此基础上基于潜在因素模型提出了1个融合显式特征和潜在特征的社区热点微博推荐算法(community micro-blog recommendation...
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