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[学位论文] 作者：徐佰祺,
来源：战略支援部队信息工程大学 年份：2022
随着遥感技术的发展,遥感影像目标检测逐渐成为遥感影像解译领域研究的热点。其中,飞机目标检测在军事情报获取、空中运输调度等方面发挥重要作用,是一个重要的研究课题。近年来,人工智能技术快速发展,基于深度学习的方法在目标检测任务中得到广泛应用,并取得了......
[期刊论文] 作者：王继芬,高春芳,徐佰祺,董泽,何欣龙,
来源：中国塑料 年份：2019
借助中红外分析技术和化学计量分析,建立常见鞋底材料种类鉴别的分类模型,为鞋底种类鉴别提供有效的新方法。基于鞋底红外光谱矩阵数据,建立了层次聚类模型和K近邻模型。结果...
[期刊论文] 作者：余培东,王鑫,江刚武,刘建辉,徐佰祺,,
来源：海洋测绘 年份：2021
在解析YOLOv4算法基础上,针对应用YOLOv4算法检测遥感影像桥梁目标任务中出现的训练耗时严重及精度较低缺陷,从算法训练过程和结构模块两方面进行优化:使用多尺度训练以及fp_16训练策略降低算法训练成本,并引入SE模块和CBAM模块两种注意力机制提升算法检测精度......
[期刊论文] 作者：余培东,王鑫,江刚武,刘建辉,徐佰祺,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2021
如何使传统神经网络算法对遥感影像典型目标检测表现出良好的适应性是当前遥感领域的一项难点。在深入解析最新YOLOv4网络结构及算法核心思想前提下,首先通过增加104×104的特征层尺度并嵌入SE模块进行网络结构改进;继而根据待检测目标尺度特点调整锚点框,提高Y......
[期刊论文] 作者：高奎亮,刘冰,余岸竹,徐佰祺,胡伟,胡家玮,
来源：测绘学报 年份：2023
针对高光谱影像少样例分类问题，本文提出了一种无监督元学习方法。该方法能够利用无标记样本进行无监督元学习，在显著减少深度模型对大量标记样本依赖的同时有效提高高光谱影像少样例分类精度。首先，基于自监督学习思想利用主成分分析和数据增强方法构造同一样本的......
[期刊论文] 作者：徐佰祺,江刚武,刘建辉,王鑫,魏祥坡,余培东,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2020
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特......
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