搜索筛选:
搜索耗时2.3180秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 3 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：徐善山,,
来源：电脑知识与技术 年份：2019
针对影评文本情感分析准确性不高的问题,本文提出一种基于影评领域词典结合机器学习的情感分析方法。首先,构建完备的影评领域相关词典,如程度副词词典、否定词词典和网络用...
[学位论文] 作者：徐善山,,
来源：安徽理工大学 年份：2020
社交网络上影评文本中的不同句子具有不同的情感贡献值,且文本语句具有复杂化和多样性等特点,导致关键句中的重要信息无法有效提取,进而影响影评情感分析的准确性。为了解决这个问题,本文提出了一种基于关键句语义规则和领域情感词典的影评情感分析方法,以提高......
[期刊论文] 作者：柏琪,佘星星,徐善山,郑昊,许凯,
来源：安徽电子信息职业技术学院学报 年份：2021
针对传统分簇算法(LEACH)在选取簇头时,网络能耗消耗过快的问题,提出一种改进的分簇算法(U-LEACH).该算法在簇头选取阶段,新增节点与传感器网络重心的距离和节点的剩余能量两个影响因子,优化LEACH算法中簇头节点的选取函数,保证簇头选取的合理性.仿真结果表明,......
相关搜索：
