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[学位论文] 作者：徐增壮,,
来源：苏州大学 年份：2018
槽填充(Slot Filling)旨在从大规模语料中抽取目标实体的属性信息。该研究包含两方面关键任务:1)源信息(相关文档)获取,其任务是根据目标实体及给定的参考文档从大规模语料中...
[期刊论文] 作者：周文瑄,徐增壮,洪宇,周国栋,,
来源：山西大学学报（自然科学版） 年份：2018
网络新闻文本的专题发现(Topic Detection)旨在从大规模网络新闻文本集合中自动提取属于相关于同一主题的新闻文本.由于专题的主题、类型和规模并未预先定义,并且不具备任何...
[期刊论文] 作者：熊玲, 徐增壮, 王潇斌, 洪宇, 朱巧明,,
来源：中文信息学报 年份：2018
实体属性挖掘（slot filling,SF）旨在从大规模文档集中挖掘给定实体（称作查询）的特定属性信息。实体搜索是SF的重要组成部分,负责检索包含给定查询的文档（称为相关文档）,供后续模块......
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