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[期刊论文] 作者：高茂庭, 徐彬源,,
来源：计算机工程 年份：2019
传统电影推荐算法多数基于用户和电影的静态属性进行推荐,忽略了时间序列数据内在的时间和因果因素,推荐质量不高。为此,利用循环神经网络(RNN)在处理时间序列上的优势,提出...
[期刊论文] 作者：徐彬源, 高茂庭,,
来源：现代计算机(专业版) 年份：2018
针对传统电影推荐算法中数据维度高,缺乏考虑用户和电影长短期状态的问题,提出一个基于GRU网络和矩阵分解的混合推荐算法的研究。该算法利用自编码器对时序数据进行降维处理,...
[期刊论文] 作者：高茂庭, 徐彬源,
来源：计算机工程 年份：2018
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