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[学位论文] 作者：徐春荞,
来源：大连理工大学 年份：2021
随着数据规模和计算资源的快速增长,机器学习在理论和实践两方面都取得了长足进展。传统机器学习算法需要大量的标注数据用于训练,然而在诸多实际应用中获取大量标注数据的代价非常高。此外,传统机器学习算法通常依赖于训练数据和测试数据服从独立同分布这一假......
[期刊论文] 作者：徐春荞,张冰冰,李培华,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
域对抗学习是一种主流的域适应方法,它通过分类器和域判别器来学习具有可区分性的域不变特征;然而,现有的域对抗方法大多利用一阶特征来学习域不变特征,忽略了具有更强表达能力的二阶特征。提出了一种条件对抗域适应网络,通过联合建模图像的二阶表征以及特征和......
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