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[学位论文] 作者：徐源音,,
来源：郑州大学 年份：2019
随着互联网技术与社交网络平台的迅猛发展,人们通过网络发表观点、分享信息,产生了大量含有情绪信息的文本数据。这些数据中蕴藏着丰富的社会价值与商业价值,吸引了众多学者对文本情绪分析研究的关注。但由于网络文本大多篇幅较短且形式多样,使得情绪分析工作变......
[期刊论文] 作者：徐源音, 柴玉梅, 王黎明, 刘箴,,
来源：计算机科学 年份：2020
情绪句分类是情绪分析研究领域的核心问题之一,旨在解决情绪句类别的自动判断问题。传统基于情绪认知模型(OCC模型)的情绪句分类方法大多依赖词典和规则,在文本信息缺失的情...
[期刊论文] 作者：徐源音,柴玉梅,王黎明,刘箴,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2019
现有的情绪分析方法大多针对单语言文本,但类似中英文混合的多语言表达方式被广泛应用于微博、Twitter等网络社交平台中,多语言文本情绪分析成为情感分析研究领域的重要问题...
[期刊论文] 作者：徐源音, 柴玉梅, 王黎明, 刘箴,
来源：计算机科学 年份：2019
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