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[期刊论文] 作者：毕硕本,许志慧,黄铜,刘爱利,徐瑞壮,,
来源：测绘科学 年份：2021
针对住房价格随时间的演化,该文利用社交网络数据——新浪微博兴趣点数据,并结合住房价格数据,基于核密度分析、热点分析、GWR(地理加权回归)等方法分析了南京市房价的时空变化特征及其影响因素。结果表明:南京市住房价格自2007年迄今为止主要呈上涨趋势,但各区......
[期刊论文] 作者：毕硕本,徐瑞壮,万蕾,刘爱利,盛宇裕,,
来源：中国科技论文 年份：2020
随着技术的不断发展,智能交通系统受到了广泛的关注,对出租车轨迹数据的研究成为智能交通系统中重要的热点方向。利用南京市出租车GPS轨迹数据挖掘乘客候车的热点区域,首先使用聚类算法挖掘乘客候车热点区域的序列,并将热点区域内乘客的平均候车时间、兴趣点的......
[期刊论文] 作者：许志慧,毕硕本,刘少丽,范京津,徐瑞壮,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2020
针对多业态识别对高精度大样本数据的要求,运用Ripley’s K函数、核密度估计、局部Getis-Ord G~*等方法对南京市国有商业银行空间分布格局及其商业影响机制进行分析。结果表明:1)国有商业银行存在多尺度空间集聚特征,表现出"块状-指状-点状"多中心分布结构,并沿......
[期刊论文] 作者：毕硕本,陈烨洲,贡毓成,路明月,徐瑞壮,,
来源：系统仿真学报 年份：2021
热带气旋的灾害信息不但表达了强度,还反映了对人类生活的影响程度,具有十分重要的研究意义。目前,还没有学者给出基于Cesium的水淹没灾害动态可视化方法,也没有将它与热带气旋的其它灾害信息整合。针对这些问题,提出了一种水淹没动态可视化方法,并将其与热带气......
[期刊论文] 作者：盛宇裕,毕硕本,王国杰,徐瑞壮,王璐烨,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2021
以城市路网为基础，从出租车GPS数据中提取居民活动和交通状况特征，建立刻画城市热点区域的时间序列数据集，通过双曲正切函数为隐藏层单元激活，通过权重矩阵参数化循环连接，构建循环神经网络模型。使用长短时间记忆单元避免长时间依赖，采用参数服务器与工作架构解决大......
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