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[学位论文] 作者：徐若灏,
来源：郑州大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：尚志刚,徐若灏,乔康加,杨莉芳,李蒙蒙,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
对于二分类问题,基于判别模型的分类器一般都是寻找一条最优判决边界,容易受到数据波动的影响。针对该问题提出一种基于生成模型的Q-learning二分类算法(BGQ-learning),将状态和动作分开编码,得到对应各类的判决函数,增加了决策空间的灵活性,同时在求解参数时,......
[期刊论文] 作者：杨中良,李蒙蒙,徐若灏,杨莉芳,尚志刚,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
针对主成分分析算法没有很好地利用数据的类别信息,且最大主成分方向容易导致各类数据重叠的问题,提出一种融合各类最小主成分子空间的特征变换方法。首先将各类数据分别进行主成分分析,由各类最小主成分方向张成各类投影子空间;然后将原始数据在各类子空间投影......
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