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[期刊论文] 作者：雷蕾,方睿,徐铭美,李姗,,
来源：现代计算机 年份：2021
随着无人驾驶技术的发展,交通标志检测技术要求也越来越高。虽然目前主流的目标检测技术能够保证高精确度以及实时性,但是由于模型复杂度高、权重文件大导致模型的实际应用能力不强。基于以上需求,提出一种基于YOLOv5的交通标志检测算法。采用K-means++算法对实......
[期刊论文] 作者：罗鸣,方睿,徐铭美,王宇,
来源：现代计算机 年份：2021
我国的农作物病害识别主要依靠人工,借助计算机进行农作物病害识别存在病害样本数据量少,识别的精度低、实时性差等问题.针对上述问题,建立了水稻、小麦、玉米三种作物的15种常见病害作为实验样本集,利用迁移学习的方法,在ImageNet数据集取得Shufflenet v21′、......
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