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[期刊论文] 作者：戴冰燕,郑志硕,,
来源：中国科技信息 年份：2021
经济高速的发展,导致垃圾产量急速增大,如何通过智能方法实现垃圾分类成为人类生存环境可持续发展的关键因素。本文提出一种针对图像数据集训练的Res Net152模型实现迁移学习。从华为垃圾分类挑战赛数据集中进行筛选形成新数据集,该数据集通过随机旋转、随机平......
[期刊论文] 作者：徐清华,郑誉煌,戴冰燕,,
来源：工业控制计算机 年份：2020
深度学习是基于人工神经网络的一种机器学习方法,能够进行大规模矩阵运算。将其应用于图像识别领域,能够高效完成对高分辨率图像的处理,有效推动计算机视觉领域技术革新。在此基础上,利用深度残差网络模型进行对图像数据的识别与分类,引入迁移学习思想,将ResNet......
[期刊论文] 作者：郑誉煌,戴冰燕,熊泽珲,陈钊,,
来源：广东第二师范学院学报 年份：2020
可回收生活垃圾的分类和再利用,是我国社会经济良性循环的重要途径.基于机器视觉的高效分类算法是垃圾智能分类的关键.提出一种在ImageNet图像数据集训练的ResNet18模型进行迁移学习的方法,用于解决可回收生活垃圾的分类识别问题.对现有的可回收生活垃圾图像集......
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