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[学位论文] 作者：戴大洋,,
来源：桂林理工大学 年份：2004
大数据时代,各种数据类型层出不穷,面板数据一度成为关注度高、研究热门的数据类型,聚类作为多元统计和数据挖掘中常用的一种技术手段,频繁出现在面板数据的预处理与基础分析...
[期刊论文] 作者：戴大洋, 邓光明,,
来源：统计与信息论坛 年份：2018
高频面板数据在时间维度的频繁波动给聚类的准确性造成了很大干扰。综合考虑这一问题,从小波分解的角度提取了面板数据主成分降维后指标的综合得分序列,利用小波变换提取综合...
[期刊论文] 作者：戴大洋, 邓光明,,
来源：统计与决策 年份：2018
多指标面板数据的复杂数据结构给聚类方法的适应性带来了一些困难。针对这一问题,文章用主成分分析对前人提取的特征进行二次提取,消除了各特征的信息重叠,并采用熵值法对特...
[期刊论文] 作者：戴大洋, 邓光明,,
来源：统计与决策 年份：2018
多指标面板数据的复杂数据结构给聚类方法的适应性带来了一些困难。针对这一问题,文章用主成分分析对前人提取的特征进行二次提取,消除了各特征的信息重叠,并采用熵值法对特...
[期刊论文] 作者：王达布希拉图,戴大洋,蔡高八斗,
来源：模糊系统与数学 年份：2021
专家对金融证券市场的感知和判断是一相对重要的信息资源,应在系统建模中结合实际数据加以适当吸收和利用.本文给出基于随机模糊结合方法的一类移动平均自回归模型,并将其用...
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