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[学位论文] 作者：戴愿,,
来源：长沙理工大学 年份：2018
随着信息技术的蒸蒸日上,互联网特别是其中的移动互联网日益成为人民群众生活中至关重要的一部分。人们越来越热衷于在各种网站上和移动应用中发表自己的评论,面对这些迅猛增...
[学位论文] 作者：戴愿桥,,
来源：华中科技大学 年份：2020
网格划分是铸造数值模拟前处理模块中最重要的组成部分,非均匀网格的生成以其能减少网格数量从而成为网格划分研究领域重要研究方向。本文基于有限差分网格对非均匀网格划分的相关理论技术和应用进行了深入研究,系统地提出基于八叉树的自适应非均匀网格划分算法......
[期刊论文] 作者：戴愿桥,廖敦明,陈涛,范淑媛,
来源：特种铸造及有色合金 年份：2019
基于八叉树数据结构,开发了一种自适应网格剖分算法.该算法以STL文件模型为根节点进行空间分割,通过递归计算并设定剖分停止临界条件产生非平衡树,从而能对复杂模型的复杂形...
[会议论文] 作者：戴愿桥,廖敦明,陈涛,陈航,曹流,
来源：2017中国铸造活动周 年份：2017
基于八叉树数据结构,开发出了一种新的自适应网格剖分算法.通过设定一些剖分停止条件产生非平衡树,处理PLY文件模型得到简单非均匀正方体网格,从而能对复杂模型的复杂形状部位进行自适应的深度剖分.借用vtk软件系统完成了网格图形的显示,并与图形原始文件进行对......
[期刊论文] 作者：刘伟铭,温俊锐,郑仲星,戴愿,李泓道,,
来源：华南理工大学学报(自然科学版) 年份：2021
针对地铁站屏蔽门与列车门间隙空间异物检测问题,提出了一种结合语义分割与背景参考的前景检测方法。该方法通过深度神经网络DifferentNet检测图像中的异物区域,首先,在列车停靠站台的过程中采集背景图片和待检测图片,通过网络的编码部分提取图像的特征信息得到......
[期刊论文] 作者：曾道建, 童国维, 戴愿, 李峰, 韩冰, 谢松县,,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：
传统的关键词抽取算法不能够抽取那些没有在文本当中出现过的关键词,因此在抽取法律问题(短文本)的关键词任务上效果不佳。该文提出了一种基于强化学习的序列到序列(seq2seq)...
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