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[学位论文] 作者：房晓冰,
来源：重庆理工大学 年份：2023
近年来,随着城市人口的不断增加,“平安中国”和“智慧城市”建设进程的加速,海量的监控摄像头已遍布在城市的各个角落,共同组成了中国天网系统,对视频的智能化分析技术提出了越来越多的挑战。当前,利用深度学习解决传统监控视频分析中的一系列难题已成为安防领......
[期刊论文] 作者：林纪刚,朱雯,房晓冰,,
来源：数码世界 年份：2018
夜晚行车的安全性格外重要,灯光的使用不当造成的事故日益增多,智能LED矩阵大灯系统改进了传统汽车远近光灯的使用方式,通过超灵敏光强度传感器,微处理器,角度传感器等结合实...
[期刊论文] 作者：张红民,李萍萍,房晓冰,刘宏,,
来源：计算机科学 年份：2021
针对传统视频监控数据量大且复杂、不能及时有效地检测到人体异常行为的问题，文中提出了一种基于YOLOv3改进网络模型的人体异常行为检测方法（YOLOv3-MSSE）。该方法基于经典YOLOv3网络模型，利用残差模块构建多尺度特征提取网络，提升对大目标的检测精度；同时，在网络结构......
[期刊论文] 作者：张红民, 庄旭, 郑敬添, 房晓冰,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
鉴于公共场合监测视频信息中周围环境背景信息干扰大以及人体异常行为目标的尺度不同。目前人体异常行为检测的准确性难以进一步提高。针对上述问题，设计了通过改进YOLOv5网络的异常行为检测方法。该方法在原YOLOv5主干网络添加屏蔽卷积注意力模型，该模块从一个屏......
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