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[期刊论文] 作者：张晓海, 操新文,,
来源：指挥控制与仿真 年份：2018
Alpha Go的出现使得深度学习模型受到广泛关注。深度学习以其出色的特征提取、多层学习和表达能力,为军事智能决策支持系统的研究提供了新的思路。介绍了深度学习关键技术,通...
[期刊论文] 作者：张晓海,操新文,
来源：火力与指挥控制 年份：2020
信息化战争对作战指挥的时效性、精确性都提出了更高要求,也为军事辅助决策研究发展指明了新方向。随着AlphaGo的出现,深度学习技术在多个领域均取得了显著成果,也给军事领域...
[期刊论文] 作者：张晓海, 操新文, 张敏,,
来源：指挥控制与仿真 年份：2019
军事命名实体识别能够为情报分析、指挥决策等环节提供自动化辅助支持,是提升指挥信息系统智能化程度的关键技术手段。与通用领域不同,军事文本虽然更加规范,但具有一定的特...
[期刊论文] 作者：张晓海, 操新文, 高源,,
来源：指挥控制与仿真 年份：2019
随着深度学习技术的不断发展,基于双向长短期记忆网络和条件随机场的神经网络模型被广泛应用到作战文书以及军事命名实体识别的研究中。提出了一种基于CNN-BiLSTM-CRF的作战...
[期刊论文] 作者：耿松涛,操新文,原晓波,,
来源：电子信息对抗技术 年份：2017
为了分析多个实验要素（实验因子）与实验结果之间的因果关系，从而探索电子对抗作战部署问题规律，对基于联机分析处理技术（OLAP）的实验要素分析方法进行研究。基于实验要素分析的几类......
[期刊论文] 作者：张世坤,操新文,申宏芬,
来源：指挥控制与仿真 年份：2021
现代战争已成为体系之间的对抗,作战体系评估是加强作战体系建设的重要途径.讨论了作战体系评估的内涵和当前面临的挑战,分析了传统方法在作战体系评估中的应用和局限性,对新兴的复杂网络、兵棋推演、深度学习等评估方法进行研究和分析,提出了关于作战体系评估......
[期刊论文] 作者：耿松涛,操新文,李晓宁,张睿,
来源：兵工自动化 年份：2018
为把握现状、启发思维,分析研究美军关于作战任务规划的概念认知。从人员、流程、方法和工具4个方面剖析其任务规划体系,明确任务规划系统的体系定位;回顾总结其发展历程与建...
[期刊论文] 作者：耿松涛, 操新文, 李晓宁, 原晓波,,
来源：火力与指挥控制 年份：2018
为了分析多个实验要素或实验因子与实验结果之间的因果关系,从而探索作战问题规律,研究基于联机分析处理技术(OLAP)的实验数据分析方法。基于实验要素分析的几类需求,提出基...
[期刊论文] 作者：张晓海,操新文,耿松涛,张妍莉,
来源：兵器装备工程学报 年份：2018
军事辅助决策的智能化是我军夺取未来战争主动权的关键,是大数据背景下一体化联合作战的重要支撑;结合深度学习目前的技术瓶颈,深入分析了军事辅助决策走向智能化所面临的难...
[期刊论文] 作者：耿松涛,操新文,李晓宁,张晓海,,
来源：装甲兵工程学院学报 年份：2018
针对联合作战电子对抗任务分解问题,提出了基于扩展层级任务网络(Hierarchical Task Network,HTN)的任务分解方法.在扩展HTN框架下,首先构建了规范化的电子对抗任务描述模型,...
[期刊论文] 作者：张晓海, 操新文, 彭双震, 温玉韬,,
来源：信息工程大学学报 年份：2019
为解决部分军事命名实体导致规则、统计等传统模型识别率不高的问题,提出一种基于双向长短期记忆—条件随机场(BI-LSTM-CRF)的作战文书命名实体识别方法。介绍作战文书命名实...
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