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[期刊论文] 作者：文雅宏,
来源：计算机科学与应用 年份：2021
自然图像中的背景包含了丰富的信息,在进行显著性目标检测时,如果处理不当,会影响检测结果的准确性。为了减少背景对检测的影响,本文结合背景信息特征提出了一种相邻像素优化...
[学位论文] 作者：文雅宏,,
来源：西北师范大学 年份：2004
图像显著性目标检测是基于人的视觉注意力机制来识别图像中引起人视觉注意图像区域的技术,在图像检索、目标检测、图像压缩、语义图像标注等领域中得到广泛的应用。虽然显著...
[期刊论文] 作者：文雅宏,巨琛,,
来源：计算机与现代化 年份：2021
针对自然图像中,复杂背景信息对显著性目标检测的影响,提出一种利用背景信息进行预测和贝叶斯模型选择优化的显著性检测方法。首先,为了提取完整的先验信息,根据背景信息与图像边界的连通性,以及对图像边界是否为背景进行评估来生成先验显著图。其次,为了降低背......
[期刊论文] 作者：魏伟一,文雅宏,,
来源：智能系统学报 年份：2017
为了提高传统萤火虫算法的收敛速度和求解精度,提出了一种精英反向学习的萤火虫优化算法。通过反向学习策略构造精英群体,在精英群体构成的区间上求普通群体的反向解,增加了...
[期刊论文] 作者：魏伟一,王瑜,窦镭响,文雅宏,,
来源：计算机工程与科学 年份：2019
在显著性目标检测中,背景区域和前景区域区分度不高会导致检测结果不理想。针对这一问题,提出一种基于邻域优化机制的图像显著性目标检测算法。首先对图像进行超像素分割;然后在CIELab颜色空间建立对比图和分布图,并通过一种新的合并方式进行融合;最后在空间距......
[期刊论文] 作者：王泓淇, 陈守满, 文雅宏, 周超凡, 宋佳豪,
来源：微型电脑应用 年份：2022
为了降低车内安全事故发生概率，提出一种以物联网与FPGA相结合的智能安全监测系统，采用温度、湿度、酒精、红外等多种传感器对车内环境和人员滞留进行检测，通过GPRS实时接收监测数据，并将其发送给智能手机终端以及显示在OLED屏上，从而实现自动环境监测功能。在环境监......
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