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[期刊论文] 作者:方侠旋,, 来源:网络安全技术与应用 年份:2020
随着文本数据的大量涌现,对文本的分类需求也愈加强烈。然而多数学者都是直接使用查全率、查准率和F_β值来对文本分类结果进行评测,忽略了模型的拟合情况。本文以包含19个类别的中文分类语料作为数据集,基于两种特征提取方法、三种不同的机器学习算法进行文本......
[学位论文] 作者:方侠旋, 来源:安徽大学 年份:2020
数字信息时代的数据价值越发凸显,各领域越来越重视数据所蕴含的信息。然而随着时代的发展,数据早已不再是简单的数值型数据,越来越多的非结构化文本数据逐渐涌入人们的视野,从商品评论到求职信息,亦或新闻通告,文本数据改变了传统数据分析的局面,仅利用人工阅......
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