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[学位论文] 作者：方育柯,,
来源： 年份：2011
集成学习作为一种新的机器学习范式,通过使用多个学习器来解决同一问题,能够显著提高系统的准确率和泛化能力。从上世纪90年代开始,集成学习已经成为国际机器学习领域的一个...
[期刊论文] 作者：方育柯,傅彦,周俊临,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
在2009年结束的Netflix推荐大赛中,由于顶级参赛小组均使用集成学习算法,使得基于Bagging和Stacking的Ensemble方法得到了广泛的关注,而基于Boosting的集成学习方法相对来说...
[期刊论文] 作者：方育柯,傅彦,周俊临,夏虎,,
来源：郑州大学学报(理学版) 年份：2010
针对互联网中出现的大量不良内容，分析出其主要特征，首次提出将不良网页的文本特征与搜索引擎中网络爬虫相结合的技术来主动寻找互联网中的不良网页及不良网站，并将结果分级别反......
[期刊论文] 作者：夏虎,傅彦,方育柯,周俊临,,
来源：智能系统学报 年份：2010
提出了一种自反馈垃圾信息综合过滤方法．通过构建日志分析模块，在人为参与尽可能少的情况下，根据过滤到的垃圾信息通过自我分析、自我决策、自我优化来实现信息过滤规则的自反馈......
[期刊论文] 作者：方育柯,傅彦,周俊临,曾金全,,
来源：信息网络安全 年份：2009
传统的入侵检测技术主要是从已知攻击数据中提取出每种具体攻击的特征规则模式,然后使用这些规则模式来进行匹配。然而基于规则的入侵检测的主要问题是现有的规则模式并不能有效应对持续变化的新型入侵攻击。针对这一问题,基于数据挖掘的入侵检测方法成为了入侵......
[期刊论文] 作者：麻文娜,杨光,赵佳斌,方育柯,
来源：四川建材 年份：2019
普通硅酸盐水泥(OPC)是一种应用广泛的建筑材料,而硫铝酸盐水泥(SAC)是一种性能优良的特种工程材料,二者都具有各自的优缺点,如能将其复合,综合其优点,便可以改善水泥性能。...
[期刊论文] 作者：方育柯,傅彦,周俊临,佘莉,孙崇敬,,
来源：软件学报 年份：2012
当前,boosting集成学习算法研究主要集中于最大化弱学习器凸组合的间隔或软间隔,该凸组合几乎使用了生成的所有弱学习器,然而这些弱学习器间存在大量的相关性和冗余,增加了训...
[期刊论文] 作者：周俊临,傅彦,吴跃,方育柯,夏虎,
来源：郑州大学学报：理学版 年份：2010
提出一种具有通用性的分布式异常检测框架.首先,利用本地的无监督异常检测算法,建立多个本地检测模型;然后,将各个本地无监督检测模型转换成统一的共享模型;最后,采用集成学...
[期刊论文] 作者：杨光, 方育柯, 赵佳斌, 殷颖迪, 刘冰宇, 麻文娜, 芦,
来源：建材与装饰 年份：2018
由于在实际的工程建筑修复中,硅酸盐水泥不能满足修复需求,加上我国在新型修补材料的研究不够深入,因此新型修补材料的研究成了迫在眉睫的事。研究发现在普通硅酸盐水泥中添...
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