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[期刊论文] 作者：马良玉,孙佳明,於世磊,赵尚羽,
来源：动力工程学报 年份：2021
提出一种基于密度的聚类方法(DBSCAN)和堆栈式降噪自编码器(SDAE)结合的风电机组性能预测及异常运行工况预警方法。首先采用DBSCAN算法对机组监控与数据采集(SCADA)系统历史运行数据进行清洗,然后利用SDAE建立风电机组的正常运行性能预测模型。基于该模型,采用......
[期刊论文] 作者：马良玉,於世磊,赵尚羽,孙佳明,
来源：华北电力大学学报:自然科学版 年份：2021
建立过热器汽温对象的高精度性能预测模型,是实现过热汽温智能优化控制的基础。为此,针对某600 MW超临界机组仿真系统的历史运行数据,采用机器学习中的XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)回归模型建立过热器汽温特性的预测模型,并分别采用网格搜索算法和随机搜......
[期刊论文] 作者：马良玉,赵尚羽,孙佳明,於世磊,
来源：热能动力工程 年份：2022
提出一种基于网格搜索优化(GS)极端随机森林(ERF)模型的风电机组性能预测及异常状态预警方法.首先,采用离散度分析法清洗噪声和异常工况数据,以获取建模用正常运行状态数据.其次,通过分析风机运行与控制原理,选取与转速和功率具有较高相关度的特征参数作为模型......
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