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[学位论文] 作者：施光尧,
来源：东北石油大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：李盼池,施光尧,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2013
为提高神经网络的逼近能力，提出一种各维输入为离散序列的量子神经网络模型及算法．该模型为3层结构，隐层为量子神经元，输出层为普通神经元．量子神经元由量子旋转门和多位受控非门......
[期刊论文] 作者：李盼池,施光尧,
来源：系统工程理论与实践 年份：2013
为解决离散过程神经网络的训练问题,提出了两种基于数值积分的离散过程神经网络训练算法.分别采用三次样条积分和抛物插值积分直接处理离散样本和权值的时域聚合运算,采用梯...
[期刊论文] 作者：李盼池,施光尧,王海英,,
来源：控制与决策 年份：2013
为了提高进化算法的优化能力,提出一种量子行为进化算法.该算法基于Bloch球面建立搜索机制,首先用量子位描述个体,用泡利矩阵建立旋转轴,用量子位在Bloch球面上的绕轴旋转实...
[期刊论文] 作者：李盼池,王琪超,施光尧,,
来源：计算物理 年份：2013
通过分析量子势阱粒子群优化算法的设计过程,提出一种基于Bloch球面搜索的量子粒子群优化算法.首先用基于Bloch球面描述的量子位描述粒子,用泡利矩阵建立旋转轴,用Delta势阱...
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