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[期刊论文] 作者：施晨晓,,
来源：青海气象 年份：2017
利用1992—2012年青藏高原东部地区21个站点的土壤湿度旬值数据资料及对应的年份21个站点的降水逐年、月资料,分析了高原东部土壤湿度、西南降水的时空特征及其关系。结果表明:(1)高原东部近21年年均土壤湿度大致分布为南多北少,其中,春秋两季土壤湿度在九十年......
[期刊论文] 作者：施晨晓,
来源：中小学作文教学(小学生版) 年份：2004
我的英语书在前些日子不见了,为了能学好英语,爸爸上复印社给我复印了一本,花了25块钱哩!可气人的是,英语书在星期天又被我找到了,这不白白浪费了25块钱吗!我看着那本复印的...
[期刊论文] 作者：施晨晓, 韩琳,,
来源：成都信息工程学院学报 年份：2014
利用金沙江流域30个气象站46年的气温与降水资料,运用线性相关分析法和小波分析法对金沙江流域的气温和降水在年与四季中的变化及空间分布特征进行分析。结果表明:流域的年均...
[期刊论文] 作者：周宇,凌芬曼,施晨晓,
来源：气象科技 年份：2021
对1958—2019年期间,进入永兴岛及附近区域(11.5°~21.5°N,101.2°~117.5°E)范围内的热带气旋(Tropical Cyclone,TC)的气候特征进行分析,结果表明:①永兴...
[期刊论文] 作者：周宇,韩红星,施晨晓,邢俊,孙立,
来源：气象与环境学报 年份：2020
利用2016年12月至2017年5月海南省3个地级市(三沙市永兴岛、三亚、海口)监测的PM 2.5、PM 10数据,对比分析其污染特征。结果表明:相较于海口、三亚,永兴岛空气质量最好,细粒...
[期刊论文] 作者：施晨晓,戴丽琼,程洪涛,郑虹晖,
来源：广东气象 年份：2019
利用FNL1.0×1.0资料、常规气象观测资料和海口风廓线雷达资料,初步分析了2016年8月台风“电母”的影响过程及其风廓线雷达特征。结果表明:该次台风降雨强度极大、雨量西...
[期刊论文] 作者：王立俊,施晨晓,王旭,贺永兴,吴军,,
来源：计算机技术与发展 年份：2021
气象资料业务系统MDOS(meteorological data operation system)的质控方法使用通用阈值去质控土壤水分数据,会漏检和误检出部分疑误数据,且疑误结果多以"未通过降水关系检查"为主,降低值班人员的数据审核效率。为了提高土壤水分质控效率,结合本地土壤特性,分析......
[期刊论文] 作者：施晨晓, 陈珍莉, 刘霄燕, 王小洁,,
来源：贵州农业科学 年份：2019
为海南岛的农业生产指导和气候评价提供科学依据,采用统计学方法以及基于地理信息系统的空间分析方法对2013—2017年海南省18个农业气象观测站的土壤体积含水量数据及气温、...
[期刊论文] 作者：陈珍莉,施晨晓,王小洁,羊清雯,,
来源：现代农业科技 年份：2019
利用海南省18个农业气象自动观测站土壤水分状况观测资料,分析了海南省农业气象自动站土壤水分分布特征。结果表明,土壤质地分为黏土、黏壤土和砂土三大类,以黏土、黏壤土为主;凋萎系数的大小与土壤质地、测定作物品种有关,凋萎系数从小到大顺序排列为细砂土、......
[期刊论文] 作者：羊清雯,易雪,施晨晓,李涛,陈统强,
来源：气象科技 年份：2021
利用海南岛17个气象观测站1980—2018年逐月0cm地温及气象要素资料,通过数理统计方法分析了海南岛年和四季的0cm地温时空变化特征及其与气象要素的关系。结果表明:海南岛年平均0cm地温呈显著上升趋势,秋季升温对年平均0cm地温的升高有主要贡献,春季次之。M-K检......
[期刊论文] 作者：施晨晓, 羊清雯, 王小洁, 程洪涛, 郑虹晖,,
来源：气象科技 年份：2019
利用海南岛18个气象观测站1966—2001年逐日20cm口径小型蒸发皿蒸发量及气象要素资料,通过数理统计方法分析了海南岛年和四季的蒸发量变化特征及气象因子对蒸发量的影响。结...
[期刊论文] 作者：王小洁,陈珍莉,王旭,施晨晓,刘霄燕,
来源：海南大学学报:自然科学版 年份：2020
采用Elman神经网络模型预估海口逐时太阳总辐射,并针对神经网络算法上存在泛化能力弱,提高训练精度困难,训练时间长等问题,将灰色关联分析法引入太阳总辐射预测模型旨在构建...
[期刊论文] 作者：王小洁,陈珍莉,王旭,施晨晓,刘霄燕,
来源：海南大学学报（自然科学版） 年份：2020
采用Elman神经网络模型预估海口逐时太阳总辐射,并针对神经网络算法上存在泛化能力弱,提高训练精度困难,训练时间长等问题,将灰色关联分析法引入太阳总辐射预测模型旨在构建...
[期刊论文] 作者：施晨晓,陈珍莉,刘霄燕,王小洁,羊清雯,江益,陈海莉,,
来源：气象科技进展 年份：2020
分析了DZN3型自动土壤水分观测仪在实际业务应用中出现的数据异常情况及原因,对多种数据异常现象进行总结,发现造成海南省自动土壤水分观测数据异常的原因主要在四个方面:1)传感器等仪器部分出现故障;2)人工对比观测、土壤水文物理常数错误;3)观测土层发生变化;......
[期刊论文] 作者：江益,王立俊,羊清雯,王小光,陈海莉,陈珍莉,严经敏,施晨晓,
来源：气象科技 年份：2018
为确保南海海岛气象站资料的可靠性、可用性,本文通过对南海区域站实时气象资料原有质量控制方法得出的疑误信息进行分析,利用增加双站对比检查和对空间一致性检查方法进行改...
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