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[学位论文] 作者:施皓晨,, 来源:南京航空航天大学 年份:2018
随着遥感图像的应用越来越广泛,传统的利用人工方法来对图像中的目标进行检测与识别已经远远不能满足现在的需求。由于遥感图像的数据量大,目标类型复杂,纹理信息丰富,场景大而变化多,目前的目标检测方法准确率并不是很高,常常还会出现漏检,影响目标检测的性能......
[期刊论文] 作者:施皓晨,肖海鹏,周建江, 来源:计算机与数字工程 年份:2020
提出了一种双线性分段二分网格搜索方法来确定SVM模型的最优参数。首先,在初始搜索范围内,以等间隔固定取样值,对惩罚因子进行采样,分别计算这些取样点的SVM的交叉验证正确率...
[期刊论文] 作者:徐智,施皓晨,项超,黎宁,李海林,, 来源:计算机与数字工程 年份:2020
航拍视角下的地面交通车辆目标自主检测是智能交通系统中获取交通信息的新兴手段。近年来,随着深度学习在诸多领域应用取得显著的成功,卷积神经网络也开始应用于视频图像的目标检测中。针对航拍图像下的较小车辆目标,结合密集的拓扑结构和最优的池化策略,论文重......
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