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[学位论文] 作者：施轶青,
来源：西安电子科技大学 年份：2011
贝叶斯分类器是一种建立在贝叶斯统计学和贝叶斯网络基础上的分类工具,具有坚实的数学基础和清晰的模型解释等优点,是数据挖掘和机器学习中的研究热点.本文针对监督学习下的...
[会议论文] 作者：施轶青,杨有龙,徐逸文,
来源：2010国际信息技术与应用论坛 年份：2010
k依赖贝叶斯分类器(k-BNC)放宽了朴素贝叶斯分类器中要求各属性结点间相互条件独立的强限制,更有利于运用到实际模型中。但是,放宽限制后的k依赖贝叶斯分类器的分类精确度有...
[期刊论文] 作者：辛国福,杨有龙,施轶青,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
贝叶斯网络（BN）是图论和概率论有机融合的概率图形模型。D－分割（directionalseparation）和ud－分割（unidirectionalseparation）是判断贝叶斯网络中条件独立的两个重要的准则。讨论了贝...
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