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[学位论文] 作者：昌润琪,
来源：辽宁工程技术大学 年份：2023
道路交通事故被认为是当今世界最严重的问题之一,对人类生命和财产安全造成了极大威胁。城市道路交通系统是道路交通系统的重要组成部分,其安全水平直接关乎城市发展进程,因此,开展城市道路交通事故预防工作刻不容缓。交通事故影响因素分析及预测研究是事故预防......
[期刊论文] 作者：纪俊红,马铭阳,昌润琪,
来源：辽宁科技大学学报 年份：2021
提出改进灰色关联熵结合神经网络的铁水脱硫率预测模型,用以降低脱硫成本,提高脱硫效率。将灰色关联与改进熵权法结合,优化输入,选取铁水进站质量、进站温度、温降、喷吹时间、石灰消耗量、镁消耗量与进站硫量作为神经网络的输入量,构建预测模型,并与其他模型的......
[期刊论文] 作者：纪俊红,昌润琪,温廷新,
来源：安全与环境工程 年份：2021
交通事故预测研究有助于降低交通事故发生的概率。为提高交通事故预测模型的精度,首先应用网格搜索法获得LightGBM模型的最优超参数,并进行5折交叉验证提升模型的抗拟合能力,...
[期刊论文] 作者：纪俊红,马铭阳,崔铁军,昌润琪,
来源：中国安全生产科学技术 年份：2022
为防治矿井热害,针对矿井井底风温在预测过程中精度较低的问题,提出1种网格搜索法结合K折交叉验证优化XG-Boost的预测模型.通过分析确定影响井底风温的主要因素,使用网格搜索算法结合K折交叉验证,进行迭代缩小搜索范围并调参,选取最优参数配置,实现对XGBoost模......
[期刊论文] 作者：纪俊红,昌润琪,马铭阳,李莎莎,
来源：沈阳建筑大学学报（自然科学版） 年份：2021
目的 建立精度更高,适用性更广的岩爆预测模型,提高岩爆预测工作效率,得到最优的岩爆预测评价指标组合,解决岩爆样本数据不均衡、量纲不同的问题.方法 改进模型和优选评价指标两个角度构建岩爆预测改进模型.以预测性能较佳的Random Forest为基本算法,结合基于Ad......
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