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[学位论文] 作者：明拓思宇,,
来源：战略支援部队信息工程大学 年份：2018
面对互联网上信息爆炸式的增长,作为从海量信息中提取有用信息的关键方法,文本摘要技术一直备受各领域学者的关注。文本摘要是自然语言处理领域的研究热点和难点,它主要研究...
[期刊论文] 作者：明拓思宇, 陈鸿昶,,
来源：网络与信息安全学报 年份：2018
随着互联网上的信息呈爆炸式增长,如何从海量信息中提取有用信息成了一个关键的技术问题。文本摘要技术能够从大数据中压缩提炼出精炼简洁的文档信息,有效降低用户的信息过载...
[期刊论文] 作者：李玉峰,明拓思宇,魏鹏,
来源：计算机仿真 年份：2021
在深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)应用于图像、视频等领域中,研究者们普遍通过实践经验设置DBN基本网络结构—DBN深度及每层神经元的个数.将DBN模型作为入侵检测分类模型,提出了DBN模型中基本网络结构的适应度标准,利用该标准提出了一种用于寻找DBN优化......
[期刊论文] 作者：陈鸿昶, 明拓思宇, 刘树新, 高超,,
来源：电子与信息学报 年份：
针对利用抽象语义(AMR)图来预测摘要子图存在的语义结构不完整问题,该文提出一种基于整数线性规划(ILP)重构AMR图结构的语义摘要算法。首先将数据预处理生成一个AMR总图;然后...
[期刊论文] 作者：明拓思宇,陈鸿昶,黄瑞阳,柳杨,
来源：计算机工程 年份：2018
现有的文本摘要方法多数停留在挖掘词与词之间的浅层语义关系,没有很好地利用词句之间的完整语义信息,为此,提出一种改进的语义子图预测摘要的算法。将原始文本转化为相应的...
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