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[期刊论文] 作者：于海雯,易昕炜,于海涛,王丹,
来源：南昌大学学报:理科版 年份：2018
借助于课题实验环境的医疗云平台,利用比特化敏捷减枝方法改进Apriori算法,得到更简单快速的KVABS算法,对医学干预数据进行分析,挖掘出H型高血压病理成因的主要影响因子。实...
[期刊论文] 作者：于海雯,易昕炜,徐少平,林珍玉,,
来源：计算机工程 年份：2020
为提高快速灵活降噪网络(FFDNet)模型的降噪性能,建立一种噪声水平估计(NLE)模型,将其预测的噪声水平估计值输入FFDNet模型中,并以NLE模型作为FFDNet深度降噪模型的前置模块,使FFDNet转换为盲降噪模型。采用浅层卷积神经网络模型将噪声信号从噪声图像中分离出以......
[期刊论文] 作者：于海雯, 易昕炜, 徐少平, 张贵珍, 刘婷云,,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
目的基于卷积神经网络(CNN)在图块级上实现的随机脉冲噪声(RVIN)降噪算法在执行效率方面较经典的逐像素点开关型降噪算法有显著优势,但降噪效果如何取决于能否对降噪图像受噪...
[期刊论文] 作者：于海雯, 易昕炜, 徐少平, 刘婷云, 李崇禧,,
来源：南昌大学学报(理科版) 年份：2019
对于非盲的高斯降噪算法而言,噪声水平值是非常重要的参数。传统的噪声水平估计算法多采用复杂的处理过程操作且效率较低。为此,本文利用非线性映射能力强大的卷积神经网络实...
[期刊论文] 作者：于海雯,易昕炜,徐少平,林珍玉,刘蕊蕊,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)检测器将局部图像统计值(local image statistics,LIS)作为图块中心像素点是否为噪声的判断依据,但LIS的描述能力较弱在不同程度上制约了RVIN检测器的检测正确率,影响了后续开关型降噪模块的修复效果。为此......
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