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[学位论文] 作者：普事业,,
来源：西安电子科技大学 年份：2021
在二元分类问题中,非均衡数据集所具有的特征是两类实例个数明显不同。已有的分类方法在分类过程时多以最大化模型的整体分类效率为目标而忽视少数类实例的分类性能。但在现实多种场景中,少数类实例却有着更好的挖掘价值,是需要被关注的对象,例如,在网络入侵检......
[期刊论文] 作者：侯贝贝, 刘三阳, 普事业,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
在非平衡数据分类问题中,为了合成有价值的新样本和删除无影响的原样本,提出一种基于边界混合重采样的非平衡数据分类算法。该算法首先引入支持k-离群度概念,找出数据集中的...
[期刊论文] 作者：侯贝贝, 刘三阳, 普事业,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：普事业,刘三阳,白艺光,
来源：智能系统学报 年份：2019
现实中的数据集普遍具有非均衡性。针对不平衡分类问题,建立数据集网络结构来充分挖掘隐藏在样本点位置信息外的拓扑特征,分析网络节点的连接特性并赋予节点不同的效率。计算...
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