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[学位论文] 作者：曲衍鹏,,
来源：大连理工大学 年份：2012
模糊集理论是一种重要的处理不精确,不确定信息的智能计算方法.它扩展了过去经典集合论中对精确数字和精确关系的要求,将模糊性和不明确性引入到精确的数据关系中,从而为传统...
[期刊论文] 作者：王莹莹,曲衍鹏,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
由于无监督环境下特征选择缺少类别信息的依赖,所以利用模糊粗糙集理论提出一种非一致性度量方法DAM(disagreement measure),用于度量任意两个特征集合或特征间引起的模糊等价类含义的差异程度。在此基础上实现DAMUFS无监督特征选择算法,其在无监督条件下可以选......
[期刊论文] 作者：邹婷婷,曲衍鹏,邓安生,
来源：计算机教育 年份：2015
针对智能科学与技术专业智能交通仿真技术课程的教学实际,根据该课程教学存在的问题,提出教学改革方案,主要探讨教学内容选择、实验内容设计、教学方法改进以及考核方式与评...
[期刊论文] 作者：徐政,邓安生,曲衍鹏,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
针对传统的K近邻算法在计算样本之间相似度时将每个属性视为同等重要的问题,提出了一种基于推土机距离的方法来计算每个条件属性的权重。首先根据近邻关系划分用于比较一致性的两个分布;之后根据推土机距离设计不一致性评价函数,用于衡量每个属性下各个样本的近......
[期刊论文] 作者：付其林,邓安生,曲衍鹏,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
乳腺癌诊断的图像处理过程主要包括以下三个步骤:感兴趣区域(ROI)提取、图像增强和特征提取.由于传统的图像增强方法是应用在整个ROI上的,因此ROI中不相关或无用信息的增强会转化为劣质特征.为了解决这一问题,提出了基于信息熵的图像局部增强策略.该策略对每幅......
[期刊论文] 作者：刘燕,杨洁,李龙,曲衍鹏,,
来源：高等学校计算数学学报 年份：2011
1引言各种神经网络被广泛用来解决模式识别问题.进行模式识别时,常常要对模式进行分类从而达到识别的目的.线性可分模式的分类是其中最基本的一种.当前神经网络的一个热点问...
[期刊论文] 作者：曲衍鹏,邓安生,王春立,陈飞,宁博,,
来源：计算机教育 年份：2014
针对智能科学与技术专业“机器学习”课程理论与实验教学实践中遇到的问题,从“机器学习”课程在计算智能教学体系中的根本作用出发,提出面对“机器学习”课程理论和实验教学...
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