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[学位论文] 作者：曹冬寅,
来源：南京大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：曹冬寅,王琼,张兴敢,,
来源：南京大学学报(自然科学) 年份：2016
传统的基于稀疏表示的图像分类算法,通常根据稀疏重构后类残差向量的l2范数得到分类判决.在复杂情况下,各类残差向量l2的范数差别可能并不明显,从而导致分类器作出错误判决.提出了一种基于稀疏表示和随机森林的集成分类方法,通过稀疏表达字典对图像进行重构,提......
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